Praktické hluboké učení pro cloud, mobilní zařízení a edge: Projekty umělé inteligence a počítačového vidění v reálném světě s využitím Pythonu, Kerasu a Tensorflow

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 146 hlasů.

Původní název:

Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow

Obsah knihy:

Ať už jste softwarový inženýr, který chce vstoupit do světa hlubokého učení, zkušený datový vědec, nebo amatér s prostým snem vytvořit další virální aplikaci s umělou inteligencí, možná jste přemýšleli, kde začít. Tento průvodce vás krok za krokem naučí, jak pomocí praktického přístupu vytvářet praktické aplikace hlubokého učení pro cloud, mobilní zařízení, prohlížeče a okrajová zařízení.

Anirudh Koul, Siddha Ganju a Meher Kasam se opírají o dlouholeté zkušenosti z oboru, kdy transformovali výzkum hlubokého učení do oceňovaných aplikací, a provedou vás procesem přeměny nápadu v něco, co mohou lidé v reálném světě používat.

⬤ Trénujte, vylaďte a nasaďte modely počítačového vidění pomocí Keras, TensorFlow, Core ML a TensorFlow Lite.

⬤ Vyvíjet umělou inteligenci pro řadu zařízení včetně Raspberry Pi, Jetson Nano a Google Coral.

⬤ Prozkoumejte zábavné projekty, od aplikace Not Hotdog ze Silicon Valley po více než 40 případových studií z oboru.

⬤ Simulujte autonomní auto v prostředí videohry a sestavte jeho miniaturní verzi s využitím posilovacího učení.

⬤ Využijte přenosové učení k trénování modelů během několika minut.

⬤ Objevte více než 50 praktických tipů pro maximalizaci přesnosti a rychlosti modelu, ladění a škálování pro miliony uživatelů.