Praktické finanční obchodování s Pythonem: Praktický průvodce používáním Zipline a dalších knihoven Pythonu pro zpětné testování obchodních strategií.

Recenze čtenářů

Kniha „Hands-on Financial Trading with Python“ je oceňována pro svůj praktický přístup k algoritmickému obchodování pomocí jazyka Python a mnoho uživatelů ji považuje za skvělý zdroj informací pro začátečníky i středně pokročilé obchodníky. Někteří recenzenti však upozorňují, že kniha může být zastaralá a že k plnému využití jejího obsahu je zapotřebí solidní znalost jazyka Python a statistiky.

⬤ Komplexní a praktický přístup k algoritmickému obchodování.
⬤ Podrobné pokyny ke knihovnám jazyka Python, jako jsou NumPy, Pandas, Matplotlib a zipline.
⬤ Logická stavba kapitol, která napomáhá postupnému učení.
⬤ Praktické příklady a uživatelsky přívětivý kód.
⬤ Užitečné jak pro začátečníky, tak pro profesionální obchodníky, kteří chtějí rozšířit své dovednosti.

⬤ Některé kódy a balíčky jsou zastaralé, což způsobuje problémy s nastavením.
⬤ Vyžaduje slušné znalosti jazyka Python a statistiky, což může vyloučit úplné začátečníky.
⬤ Chybí hlubší vysvětlení týkající se kódu a jeho výstupů, což vede ke zmatení některých uživatelů.
⬤ Ruční nastavení prostředí může být frustrující a časově náročné.

(na základě 10 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Hands-On Financial Trading with Python: A practical guide to using Zipline and other Python libraries for backtesting trading strategies

Obsah knihy:

Zjistěte, jak vytvářet a zpětně testovat algoritmické obchodní strategie pomocí Zipline

Klíčové vlastnosti:

⬤ Seznamte se s tržními daty a analýzou akcií a vizualizujte data, abyste získali kvalitní poznatky.

⬤ Zjistěte, jak systematicky přistupovat ke kvantitativnímu výzkumu a vytváření strategií/backtestování v algoritmickém obchodování.

⬤ Zjistěte, jak se orientovat v různých funkcích knihoven pro analýzu dat v jazyce Python.

Popis knihy:

Algoritmické obchodování vám pomůže udržet si náskok před trhy tím, že v rámci kvantitativní analýzy vymyslíte strategie pro získání zisků a snížení ztrát.

Kniha začíná seznámením s algoritmickým obchodováním a vysvětlením, proč je Python nejlepší platformou pro vývoj obchodních strategií. Poté se budete zabývat kvantitativní analýzou pomocí jazyka Python a naučíte se vytvářet algoritmické obchodní strategie pomocí programu Zipline s využitím různých zdrojů tržních dat. Použití Zipline jako knihovny pro zpětné testování umožňuje přístup k bezplatným historickým denním tržním datům z USA až do roku 2018. Jak budete postupovat, získáte hluboké znalosti knihoven jazyka Python, jako jsou NumPy a pandas, pro analýzu souborů finančních dat a prozkoumáte knihovny Matplotlib, statsmodels a scikit-learn pro pokročilou analýzu. Zaměříte se také na předpovídání časových řad, přičemž se budete zabývat knihovnami pmdarima a Facebook Prophet.

Na konci této knihy o obchodování budete schopni vytvářet prediktivní obchodní signály, osvojovat si základní i pokročilé algoritmické obchodní strategie a provádět optimalizaci portfolia.

Co se naučíte:

⬤ Zjistíte, jak funguje kvantitativní analýza, a to díky pokrytí finanční statistiky a ARIMA.

⬤ Používat základní knihovny jazyka Python k provádění kvantitativního výzkumu a vývoji strategií s využitím reálných datových sad.

⬤ Pochopíte, jak přistupovat k finančním a ekonomickým datům v jazyce Python.

⬤ Zavedení efektivní vizualizace dat pomocí Matplotlib.

⬤ Použití vědeckých výpočtů a vizualizace dat s populárními knihovnami Pythonu.

⬤ Vytvářet a nasazovat zpětné testování algoritmických obchodních strategií.

Pro koho je tato kniha určena:

Tato kniha je určena datovým analytikům a finančním obchodníkům, kteří chtějí prozkoumat, jak navrhovat algoritmické obchodní strategie pomocí základních knihoven jazyka Python. Pokud hledáte praktického průvodce zpětným testováním algoritmických obchodních strategií a vytvářením vlastních strategií, pak je tato kniha určena právě vám. Užitečné budou pracovní znalosti programování v jazyce Python a statistiky na úrovni začátečníka.