Praktické automatizované strojové učení na platformě Azure: Využití strojového učení na Azure k rychlému vytváření řešení AI

Recenze čtenářů

Uživatelské recenze knihy vyjadřují směs spokojenosti a zklamání. Zatímco někteří uživatelé oceňují její srozumitelnost při vysvětlování strojového učení Azure, jiní knihu kritizují pro její vysokou cenu, nízkou kvalitu obsahu a zastaralé materiály.

Snadné pochopení a sledování; dobré vysvětlení Azure Machine Learning a Automated ML.

⬤ Vysoká cena za nekvalitní obsah
⬤ vnímáno jako sbírka bezplatných online výukových materiálů
⬤ krátká délka s minimem původního textu
⬤ zastaralé informace
⬤ špatná kvalita tisku.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions

Obsah knihy:

Vyvíjejte chytré aplikace, aniž byste museli trávit dny a týdny vytvářením modelů strojového učení. S touto praktickou knihou se naučíte používat automatizované strojové učení (AutoML), což je proces, který využívá strojové učení k tomu, aby pomohl lidem vytvářet modely strojového učení. Deepak Mukunthu, Parashar Shah a Wee Hyong Tok poskytují kombinaci technické hloubky, praktických příkladů a případových studií, které ukazují, jak zákazníci s touto technologií řeší skutečné problémy.

Vytváření modelů strojového učení je opakující se a časově náročný proces. Dokonce i ti, kteří vědí, jak vytvářet ML modely, mohou být omezeni v tom, jak moc mohou zkoumat. Po dokončení této knihy pochopíte, jak AutoML ihned aplikovat na svá data.

⬤ Přečtěte si, jak společnosti v různých odvětvích využívají AutoML.

⬤ Začněte pracovat s AutoML pomocí Azure.

⬤ Prozkoumejte aspekty, jako je výběr algoritmu, automatická featurizace a ladění hyperparametrů.

⬤ Pochopte, jak mohou datoví analytici, profese BI a vývojáři používat AutoML ve svých známých nástrojích a zkušenostech.

⬤ Zjistěte, jak začít používat AutoML pro případy použití včetně klasifikace, regrese a prognózování.