Hodnocení:

Kniha má smíšené hodnocení, někteří čtenáři oceňují její obsah a srozumitelnost, jiní kritizují její špatné formátování a obtížnou srozumitelnost, zejména pro začátečníky v oblasti umělé inteligence.
Klady:⬤ Dobře napsané a podrobné výklady
⬤ dobré příklady, zejména v jazyce C#
⬤ mohou objasnit pojmy v oblasti posilování učení
⬤ užitečné pro motivované studenty
⬤ spokojení uživatelé vyzdvihují její efektivitu pro projekty AI.
⬤ Obtížné sledování pro zkušené programátory
⬤ špatná sazba a problémy s formátováním, včetně neformátovaného kódu a nekonzistentního odsazování
⬤ vnímáno jako nevhodné pro začátečníky
⬤ celková prezentace působí neprofesionálně.
(na základě 6 hodnocení čtenářů)
Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#
Praktická umělá inteligence
Kapitola 1: Logika a umělá inteligence.
Kapitola 2: Automatizované dokazování tvrzení a logika prvního řádu.
Kapitola 3: Agenti.
Kapitola 4: Mars Rover.
Kapitola 5: Víceagentové systémy.
Kapitola 6: Komunikace ve víceagentovém systému pomocí WCF.
Kapitola 7: Čištění agentů: Problém víceagentového systému.
Kapitola 8: Simulace.
Kapitola 9: Stroje s podpůrnými vektory.
Kapitola 10: Rozhodovací stromy.
Kapitola 11: Neuronové sítě.
Kapitola 12: Rozpoznávání ručně psaných číslic.
Kapitola 13: Shlukování a víceúčelové shlukování.
Kapitola 14: Metaheuristika.
Kapitola 15: Vines & Copulas.
Kapitola 16: Programování her.
Kapitola 17: Posuvné dlaždice a hra Othello.
Kapitola 18: Učení s posilováním.