Praktická umělá inteligence pro začátečníky

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.

Původní název:

Hands-On Artificial Intelligence for Beginners

Obsah knihy:

Pochopte základy umělé inteligence a snadno si vytvořte vlastní inteligentní systémy Klíčové vlastnosti Vstupte do světa umělé inteligence s pomocí pevných konceptů a reálných případů použití Prozkoumejte komponenty umělé inteligence, abyste mohli vytvořit skutečnou automatizovanou inteligenci Seznamte se s koncepty strojového učení a hlubokého učení Popis knihy

Virtuální asistenti, jako jsou Alexa a Siri, zpracovávají naše požadavky, auta společnosti Google začala číst adresy a o cenách Amazonu a doporučených videích Netflixu rozhoduje umělá inteligence. Umělá inteligence je jednou z nejzajímavějších technologií a v moderním světě nabývá stále většího významu.

V praktické příručce Umělá inteligence pro začátečníky se dozvíte, co je to umělá inteligence a jak navrhovat a vytvářet inteligentní aplikace. Tato kniha vás naučí využívat balíčky, jako je TensorFlow, k vytváření výkonných systémů umělé inteligence. Začnete přehledem nedávných změn v oblasti umělé inteligence a dozvíte se, jak umělé neuronové sítě (ANN) umožnily inteligentnější umělou inteligenci. Prozkoumáte dopředné, rekurentní, konvoluční a generativní neuronové sítě (FFNN, RNN, CNN a GNN) a také metody posilovacího učení. V závěrečných kapitolách se dozvíte, jak tyto metody implementovat pro různé úlohy, jako je generování textu pro chatboty a hraní stolních a videoher.

Na konci této knihy budete přesně rozumět tomu, co je třeba vzít v úvahu při optimalizaci ANN a jak nasadit a udržovat aplikace AI. Co se naučíte Používat balíčky TensorFlow k vytváření systémů AI Vytvářet dopředné, konvoluční a rekurentní neuronové sítě Implementovat generativní modely pro generování textů Vytvářet algoritmy posilování učení pro hraní her Sestavit RNN, CNN a dekodéry pro vytvoření inteligentního asistenta Využívat RNN k předpovídání chování burzy Vytvářet a škálovat tréninkové pipeline a architektury nasazení pro systémy AI Pro koho je tato kniha určena?

Tato kniha je určena začátečníkům v oblasti umělé inteligence, začínajícím vývojářům AI a také nadšencům do strojového učení se zájmem o využití různých algoritmů k vytváření výkonných aplikací AI. Obsah Historie AI Základy strojového učení Platformy a další základní informace Vaše první umělé neuronové sítě Konvoluční neuronové sítě Rekurentní neuronové sítě Generativní modely Reinforcement Learning Deep Learning pro inteligentní agenty Deep Learning pro hraní her Deep Learning pro finance Deep Learning pro robotiku Nasazení a údržba aplikací AI