Praktická statistika pro datové vědce: Vychytávky pro statistiky: 50+ základních konceptů s využitím R a Pythonu.

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 853 hlasů.

Původní název:

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Obsah knihy:

Statistické metody jsou klíčovou součástí datové vědy, ale jen málo datových vědců má formální statistické vzdělání. Kurzy a knihy o základech statistiky se zřídkakdy zabývají tématem z pohledu datové vědy. Druhé vydání této oblíbené příručky přidává komplexní příklady v jazyce Python, poskytuje praktické pokyny pro použití statistických metod v datové vědě, poradí, jak se vyhnout jejich nesprávnému použití, a poskytne vám rady, co je důležité a co ne. Mnoho zdrojů o datové vědě zahrnuje statistické metody, ale chybí jim hlubší statistický pohled. Pokud jste obeznámeni s programovacím jazykem R nebo Python a máte nějaké zkušenosti se statistikou, tato stručná příručka překlenuje tuto mezeru přístupnou a čtivou formou. S touto knihou se naučíte:

⬤ Proč je průzkumná analýza dat klíčovým úvodním krokem v datové vědě.

⬤ Jak lze náhodným výběrem snížit zkreslení a získat kvalitnější soubor dat, a to i v případě velkých dat.

⬤ Jak principy experimentálního designu přinášejí definitivní odpovědi na otázky.

⬤ Jak používat regresi k odhadu výsledků a odhalování anomálií.

⬤ Klíčové klasifikační techniky pro předvídání, do kterých kategorií záznam patří.

⬤ Statistické metody strojového učení, které se "učí" z dat.

⬤ Metody učení bez dohledu pro získávání významu z neoznačených dat.