Praktická datová věda s Pythonem: Na praktických příkladech se naučte nástroje a techniky, jak z dat získat informace o jejich obsahu.

Recenze čtenářů

Kniha je komplexním a dobře strukturovaným úvodem do datové vědy s využitím jazyka Python, takže je vhodná jak pro nováčky, tak i pro ty, kteří už mají v této oblasti nějaké zkušenosti. Pokrývá širokou škálu témat od základní instalace Pythonu až po pokročilé techniky strojového učení, doplněné praktickými příklady a vysvětleními. Někteří čtenáři se však domnívají, že pro úplné začátečníky může být příliš pokročilá.

⬤ Důkladný a poutavý styl psaní, který je přístupný čtenářům s různou úrovní znalostí jazyka Python a datové vědy.
⬤ Komplexní pokrytí různých důležitých témat datové vědy, včetně práce s daty, strojového učení a používání klíčových knihoven jazyka Python.
⬤ Jasná vysvětlení a praktické příklady pomáhají pochopit složité koncepty.
⬤ Dostupnost zdrojů, jako je kód na GitHubu a příklady v zápisníku Jupyter Notebook.
⬤ Kniha úspěšně vyvažuje podrobné informace s praktickým využitím, takže je užitečná jak pro začátečníky, tak pro pokročilejší praktiky.

⬤ Některé části jsou považovány za příliš pokročilé pro úplné začátečníky, takže jsou potenciálně matoucí pro ty, kteří nemají předchozí znalosti jazyka Python.
⬤ Několik čtenářů považovalo některé části knihy za suché nebo zdrcující vzhledem k hloubce předkládaných informací.
⬤ Úvodní kapitoly pokrývající základy jazyka Python mohou být pro zkušené uživatele Pythonu zbytečné, což může způsobit, že budou procházet materiál, kterému již rozumí.

(na základě 12 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Practical Data Science with Python: Learn tools and techniques from hands-on examples to extract insights from data

Obsah knihy:

Naučte se efektivně spravovat data a realizovat projekty datové vědy od začátku do konce pomocí jazyka Python

Klíčové vlastnosti:

⬤ Pochopit a využívat nástroje datové vědy v jazyce Python, jako jsou specializované algoritmy strojového učení a statistické modelování.

⬤ Vybudujte si silné základy datové vědy pomocí nejlepších nástrojů datové vědy dostupných v jazyce Python.

⬤ Přidejte hodnotu sobě, své organizaci a společnosti tím, že ze surových dat získáte užitečné poznatky.

Popis knihy:

Kniha Praktická datová věda s Pythonem vás na reálných a realistických příkladech naučí základní koncepty datové vědy a posílí vaše znalosti základních i pokročilých principů přípravy a ukládání dat, statistiky, teorie pravděpodobnosti, strojového učení a programování v Pythonu, čímž vám pomůže vybudovat pevný základ pro získání odborné způsobilosti v datové vědě.

Kniha začíná přehledem základních dovedností v jazyce Python a poté představuje základní techniky datové vědy, po nichž následuje důkladný výklad kódu jazyka Python potřebného k provádění těchto technik. Kód pochopíte na základě práce s příklady. Kód byl rozdělen na malé části (po několika řádcích nebo funkcích), aby bylo možné jej důkladně probrat.

Postupně se naučíte, jak provádět analýzu dat, a zároveň prozkoumáte funkce klíčových balíčků Pythonu pro datovou vědu, včetně pandas, SciPy a scikit-learn. V závěru se kniha zabývá otázkami etiky a ochrany soukromí v datové vědě a navrhuje zdroje pro zlepšení dovedností v oblasti datové vědy, jakož i způsoby, jak zůstat v obraze ohledně nového vývoje v oblasti datové vědy.

Na konci knihy byste měli být schopni pohodlně používat jazyk Python pro základní projekty datové vědy a měli byste mít dovednosti pro provádění procesu datové vědy na jakémkoli zdroji dat.

Co se naučíte:

⬤ Efektivně používat balíčky pro datovou vědu v jazyce Python.

⬤ Očistit a připravit data pro práci v oblasti datové vědy, včetně feature engineeringu a výběru příznaků.

⬤ Modelování dat, včetně klasických statistických modelů (např. t-testů) a základních algoritmů strojového učení (ML), jako jsou náhodné lesy a boostované modely.

⬤ Vyhodnocení výkonnosti modelů.

⬤ Srovnávání a pochopení různých metod ML.

⬤ Interakce s tabulkami aplikace Excel prostřednictvím jazyka Python.

⬤ Vytvářet automatizované reporty datové vědy prostřednictvím jazyka Python.

⬤ Seznámit se s technikami textové analýzy.

Pro koho je tato kniha určena:

Kniha je určena začátečníkům, včetně studentů, kteří začínají nebo se chystají začít studovat datovou vědu, analytiku nebo příbuzný program (např. bakalářský, magisterský, bootcamp, online kurzy), čerstvým absolventům vysokých škol, kteří se chtějí naučit nové dovednosti, aby se odlišili na trhu práce, profesionálům, kteří se chtějí naučit praktické techniky datové vědy v jazyce Python, a těm, kteří chtějí svou kariéru posunout směrem k datové vědě.

Kniha vyžaduje základní znalost jazyka Python. Aby se do ní dostali i úplní nováčci, byla zařazena část "začínáme s Pythonem".