Praktická analýza velkých dat: Praktické techniky pro implementaci podnikové analytiky a strojového učení s využitím Hadoopu, Sparku, NoSQL a R

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 9 hlasů.

Původní název:

Practical Big Data Analytics: Hands-on techniques to implement enterprise analytics and machine learning using Hadoop, Spark, NoSQL and R

Obsah knihy:

Získejte kontrolu nad velkými daty organizace pomocí datové vědy a analytiky

Klíčové vlastnosti

⬤ Dokonalý společník, který posílí vaše dovednosti v oblasti ukládání, zpracování a analýzy velkých objemů dat a pomůže vám přijímat informovaná obchodní rozhodnutí.

⬤ Pracujte s nejlepšími nástroji, jako jsou Apache Hadoop, R, Python a Spark pro platformy NoSQL, a provádějte masivní online analýzy.

⬤ Získejte odborné tipy na statistické odvozování, strojové učení, matematické modelování a vizualizaci dat pro Big Data.

Popis knihy

Analýza velkých objemů dat se týká strategií, které organizace používají ke shromažďování, organizaci a analýze velkého množství dat s cílem odhalit cenné obchodní poznatky, které jinak nelze analyzovat prostřednictvím tradičních systémů. Vytvoření nákladově efektivního řešení pro Big Data a strojové učení v podnikovém měřítku, které by odhalilo poznatky a hodnoty z dat organizace, je výzvou. V dnešní době stovek nových systémů Big Data, balíků pro strojové učení a nástrojů BI je výběr správné kombinace technologií ještě větší výzvou. Tato kniha vám s tím pomůže.

S pomocí této příručky budete moci překlenout propast mezi teoretickým světem technologií a praktickou realitou budování firemních platforem pro big data a data science. Prakticky se seznámíte s technologiemi Hadoop a Spark, budete vytvářet dashboardy pro strojové učení pomocí R a R Shiny, vytvářet webové aplikace pomocí databází NoSQL, jako je MongoDB, a dokonce se naučíte psát kód R pro neuronové sítě.

Na konci knihy budete mít zcela jasnou a konkrétní představu o tom, co znamená analýza velkých dat, jak zvyšuje příjmy organizací a jak můžete vyvinout vlastní řešení pro analýzu velkých dat pomocí různých nástrojů a metod formulovaných v této knize.

Co se naučíte

⬤ Získáte 360stupňový pohled do světa Big Data, datové vědy a strojového učení.

⬤ Široká škála technických a obchodních témat z oblasti analýzy velkých dat, která uspokojí zájmy technických odborníků i vedoucích pracovníků v oblasti IT ve firmách.

⬤ Získejte praktické zkušenosti se standardními nástroji pro zpracování velkých objemů dat a strojové učení, jako jsou Hadoop, Spark, MongoDB, KDB+ a R.

⬤ Vytvářejte BI Dashboardy pro strojové učení na produkční úrovni pomocí R a R Shiny s návodem krok za krokem.

⬤ Zjistěte, jak kombinovat open-source nástroje pro zpracování velkých objemů dat, strojové učení a nástroje BI a vytvářet levné aplikace pro podnikovou analýzu.

⬤ Poznejte firemní strategie pro úspěšné projekty Big Data a data science.

⬤ Překročit rámec analytiky pro obecné účely a vyvinout špičkové aplikace Big Data s využitím nových technologií.