Practical Data Science with R

Recenze čtenářů

Kniha je mnoha čtenáři vysoce hodnocena pro svou srozumitelnost, praktický přístup a užitečnost pro středně pokročilé odborníky v oblasti datové vědy, zejména pro ty, kteří používají R. Ve vydání pro Kindle se však objevují značné problémy, stejně jako obavy z překlepů a chybějících datových sad.

⬤ Stručná a čtivá
⬤ poskytuje jasné vysvětlení syntaxe R
⬤ dobré příklady
⬤ praktické aplikace ve strojovém učení
⬤ dobře hodnocená středně pokročilými profesionály
⬤ napsaná renomovanými autory.

⬤ Špatné formátování a chybějící obrázky ve vydání pro Kindle
⬤ výskyt překlepů
⬤ některé fyzické výtisky dorazily poškozené
⬤ chybějící datové sady pro cvičení
⬤ může být pro úplné začátečníky nedostačující.

(na základě 9 hodnocení čtenářů)

Obsah knihy:

Shrnutí.

Druhé vydání publikace Practical Data Science with R vysvětluje základní principy neustále se rozvíjejícího oboru datové vědy na základě praktického přístupu. Při použití programovacího jazyka R a technik statistické analýzy na pečlivě vysvětlených příkladech z oblasti marketingu, business intelligence a podpory rozhodování přejdete rovnou k reálným případům použití.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od nakladatelství Manning Publications.

O technologii: V knize najdete informace o technologii, která se používá při tvorbě softwaru, a to jak při tvorbě softwaru, tak i při tvorbě softwaru.

Rozhodování založené na důkazech je pro úspěch klíčové. Použití správných technik analýzy dat na pečlivě zpracovaná obchodní data vám pomůže vytvářet přesné předpovědi, identifikovat trendy a včas odhalit problémy. Platforma pro analýzu dat R poskytuje nástroje, které potřebujete k efektivnímu a účinnému řešení každodenních úloh analýzy dat a strojového učení.

O knize: V knize se dočtete, jak se pracuje s daty R.

Praktická datová věda s jazykem R, druhé vydání je výukový program založený na úkolech, který čtenáře provede desítkami užitečných postupů analýzy dat pomocí jazyka R. Díky tomu, že se soustředí na nejdůležitější úlohy, s nimiž se při práci setkáte, je tato přívětivá příručka pohodlná jak pro obchodní analytiky, tak pro datové vědce. Protože data jsou užitečná jen tehdy, když jim lze porozumět, najdete v ní také fantastické tipy pro uspořádání a prezentaci dat v tabulkách a pohotové vizualizace.

Co je uvnitř.

Statistická analýza pro profesionály z byznysu.

Efektivní prezentace dat.

Nejužitečnější nástroje jazyka R.

Interpretace složitých prediktivních modelů.

O čtenáři.

Budete potřebovat zvládnout základy statistiky a mít úvodní znalosti jazyka R nebo jiného vysokoúrovňového programovacího jazyka.

O autorovi: V knize se dočtete, jak se v R R orientovat.

Nina Zumel a John Mount založili v San Francisku konzultační firmu zaměřenou na datovou vědu. Oba mají doktorát z Carnegie Mellon University a blogují o statistice, pravděpodobnosti a informatice.