Recenze čtenářů
Shrnutí:Knihu lze vřele doporučit vedoucím pracovníkům a manažerům podniků, kteří zvažují zavedení umělé inteligence ve svých organizacích, neboť poskytuje cenné poznatky a rady čerpané z reálných případových studií.
Klady:Nabízí vyvážené rady, obsahuje řadu zasvěcených případových studií, vynikající vyprávění a je považována za povinnou četbu pro ty, kteří se zajímají o roli AI v podnikání.
Zápory:Někteří mohou považovat organizační změny nutné pro implementaci AI za náročné a mohou knihu vnímat jako střízlivě uvažující nebo postrádající příliš optimistické názory.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration
Obsah knihy:
Dva odborníci na management a technologie ukazují, že umělá inteligence není ničitelem pracovních míst, a zkoumají spolupráci mezi pracovníky a umělou inteligencí v reálném pracovním prostředí.
Tato kniha se vymyká humbukům i zkáze kolem automatizace a zavádění "chytrých" systémů využívajících umělou inteligenci v práci. Odborníci na management a technologie Thomas Davenport a Steven Miller ukazují, že na rozdíl od všeobecně rozšířených předpovědí, receptů a odsouzení není umělá inteligence primárně ničitelem pracovních míst. Umělá inteligence spíše mění způsob, jakým pracujeme - přebírá některé úkoly, ale ne celá pracovní místa, a uvolňuje tak lidem jiné, důležitější a náročnější práce. Davenport a Millerová nabízejí podrobné případové studie pracovních míst rozšířených o umělou inteligenci v různých oblastech, od financí až po tovární halu, a ukazují tak, že umělá inteligence na pracovišti není jen futuristickou spekulací. Děje se tak již nyní v mnoha firmách a u mnoha pracovníků.
Mezi tyto případy patří digitální systém pro upisování životního pojištění, který analyzuje žádosti a údaje třetích stran v reálném čase, což umožňuje lidským upisovatelům soustředit se na složitější případy; inteligentní telemedicínská platforma s rozhraním založeným na chatu; systém strojového učení, který na základě analýzy vzorků motorové nafty identifikuje hrozící problémy s údržbou vlaků; a Flippy, robotický asistent pro přípravu rychlého občerstvení. U každého z nich Davenport a Miller podrobně popisují pracovní kontext systému a vedou rozhovory s pracovníky, manažery a dodavateli technologií. V krátkých kapitolách věnovaných "vhledům" se objevují společná témata a uvažuje se o důsledcích spolupráce člověka s inteligentními systémy.
