Používání R u stolu: Krok za krokem: Analýza dat pro biology: Analýza dat pro biology: krok za krokem: R: Analýza dat pro biology.

Recenze čtenářů

Kniha je především příručkou statistiky pro biology a zaměřuje se spíše na statistické metody a grafické rozhraní R Commander než na samotné programování v R. Ačkoli je chválena pro své jasné vysvětlení a užitečnost jako osvěžení statistických pojmů, mnoho uživatelů se cítí být názvem knihy uvedeno v omyl, pokud jde o její obsah týkající se R. Byla popsána jako slušný zdroj informací pro pochopení běžných statistických přístupů, ale kritizována za nedostatek příkladů skriptování R a praktických aplikací v laboratoři.

⬤ Přehledné vysvětlení statistické teorie a metod.
⬤ Užitečné jako rychlá reference pro biologické modelování.
⬤ Dobré pro osvěžení statistických znalostí, zejména pro vědce zabývající se životem.
⬤ Dobře organizovaný materiál s logickým průběhem.
⬤ Chválíme pevnou obálku a spirálovou vazbu.

⬤ Zavádějící název naznačuje zaměření na programování v R, přestože se zabývá především statistikou.
⬤ Chybí skutečný kód R nebo informace o skriptování; používá se především grafické rozhraní R Commander.
⬤ Někteří uživatelé považují obsah za příliš základní a nevhodný jako samostatný zdroj informací o programování v R.
⬤ Považován za drahý na nabízený obsah, což vede ke zklamání čtenářů.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Using R at the Bench: Step-By-Step Data Analytics for Biologists: Step-By-Step Data Analysis for Biologists

Obsah knihy:

Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists je praktická příručka pro biology, která je koncipována jako praktický referenční průvodce pro základní a středně pokročilé statistické analýzy s využitím bezplatného/veřejně dostupného softwarového balíku známého jako R. Očekávání, že biologové budou mít dokonalejší znalosti statistiky, rychle rostou.

Nové technologie a nové oblasti vědy, jako jsou mikročipy, sekvenování nové generace a proteomika, dramaticky zvýšily potřebu kvantitativního uvažování biologů při navrhování experimentů a interpretaci výsledků. I ty nejběžnější informatické nástroje se opírají o statistické předpoklady a metody, které je třeba docenit, mají-li být vědecké výsledky správné, pochopitelné a plně využitelné. Ačkoli původní kniha Statistics at the Bench je stále k dispozici k prodeji a obsahuje všechny příklady v Excelu, tato nová kniha používá stejný text a příklady v R.

Nová kapitola představuje základy R: kde stáhnout, jak začít a některé základní příkazy a zdroje. Je zde také nová kapitola, která vysvětluje, jak analyzovat data sekvenování nové generace pomocí R (konkrétně RNA-Seq).

R je výkonný statistický software s mnoha specializovanými balíčky pro biologické aplikace a Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists je vynikajícím zdrojem informací pro ty biology, kteří se chtějí naučit R. Tato příručka pro pracující vědce poskytuje jednoduché osvěžení pro ty, kteří zapomněli, co kdysi uměli, a přehled pro ty, kteří chtějí ve svém výzkumu používat více kvantitativního uvažování.

Statistické metody i pokyny pro interpretaci výsledků jsou vysvětleny na jednoduchých příkladech. V celé knize jsou příklady doplněny podrobnými příkazy jazyka R pro snadnou orientaci.