Porozumění regresním předpokladům

Recenze čtenářů

Kniha „Understanding Regression Assumptions“ od Berryho je oceňována pro své podrobné vysvětlení a četné příklady, které objasňují složité statistické pojmy. Je však kritizována za to, že je pro začátečníky příliš pokročilá a že některá témata v ní nejsou zahrnuta, což vede k tomu, že ji někteří čtenáři považují za elitářskou nebo nepřístupnou.

⬤ Dobře napsaná kniha s jasnými příklady, které činí regresní předpoklady konkrétními a zapamatovatelnými
⬤ cenná pro ty, kteří mají praktické znalosti statistiky
⬤ poskytuje vhled do slabých stránek a hranic regresní inference OLS.

⬤ Nevhodná pro začátečníky
⬤ chybí některá klíčová témata (jako polynomy a interakce)
⬤ vnímána jako vysokoúrovňová a nepřístupná, což je pro čtenáře hledající praktický návod frustrující.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Understanding Regression Assumptions

Obsah knihy:

Na základě pečlivého vysvětlení a příkladů Berry ukazuje, jak zvážit, zda jsou předpoklady vícenásobné regrese v konkrétním výzkumném projektu skutečně splněny.

Začíná stručným přehledem regresních předpokladů, jak jsou obvykle uváděny v učebnicích, a dále se podrobně zabývá věcným významem jednotlivých předpokladů, například neexistencí chyby měření, neexistencí chyby specifikace, linearitou, homoskedasticitou a neexistencí autokorelace.