Porozumění korelačním maticím

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 3 hlasů.

Původní název:

Understanding Correlation Matrices

Obsah knihy:

Korelační matice (spolu s jejich nestandardizovanými protějšky, kovariančními maticemi) jsou základem většiny statistických metod, které dnes výzkumníci používají. Korelační matice je více než jen matice vyplněná korelačními koeficienty.

Hodnota jedné korelace v matici klade omezení na hodnoty ostatních a vícerozměrné důsledky tohoto tvrzení jsou hlavním tématem svazku. Alexandria Hadd a Joseph Lee Rodgers se zabývají mnoha vlastnostmi korelačních matic včetně testů statistických hypotéz, jejich úlohou ve faktorové analýze a modelování strukturálních rovnic a grafickými přístupy.

Diskusi ilustrují na široké škále živých příkladů, včetně korelací mezi inteligencí měřenou v různých věkových obdobích až do dospívání korelací mezi charakteristikami zemí, jako jsou výdaje na veřejné zdravotnictví, očekávaná délka života ve zdraví a úmrtnost dospělých korelací mezi blahobytem a statistikami o životních podmínkách na úrovni států korelací mezi rasovým složením měst a profesionálních sportovních týmů a korelací mezi záměry porodit dítě a výsledky porodu v průběhu reprodukčního života. Tento svazek lze efektivně využít v řadě oborů v bakalářských i magisterských učebnách statistiky a také ve výzkumné laboratoři.