Hodnocení:
Kniha je dobře hodnocena pro své komplexní pokrytí bioinformatických témat, přehlednou prezentaci a užitečné funkce, jako jsou myšlenkové mapy. Je obzvláště užitečná jak pro začátečníky, tak pro ty, kteří mají v této oblasti určité zkušenosti. Bylo však poznamenáno, že četba může být hutná a suchá, což ji činí méně příjemnou jako příležitostné čtení. Kromě toho se objevují obavy ohledně kvality některých obdržených výtisků a nedostatku praktického nácviku dovedností.
Klady:⬤ Komplexní a podrobné pokrytí témat bioinformatiky.
⬤ Jasné a stručné psaní s užitečnými myšlenkovými mapami a diagramy.
⬤ Vhodné pro různé skupiny čtenářů, od začátečníků až po pokročilé uživatele.
⬤ Vhodné pro výuku i jako reference.
⬤ Vynikající ilustrace, které napomáhají porozumění.
⬤ Silné zaměření na teoretické koncepty spojené s praktickými aplikacemi.
⬤ Hutný a suchý text, který nemusí být poutavý pro všechny čtenáře.
⬤ Pro některé bylo obtížné jej číst bez třídních úkolů, které by je motivovaly.
⬤ Omezený nácvik praktických dovedností; doporučeno využít další zdroje pro praktické zkušenosti.
⬤ Zprávy o tom, že nové knihy přišly v horším stavu, než se očekávalo.
(na základě 22 hodnocení čtenářů)
Understanding Bioinformatics
Kniha Understanding Bioinformatics je vhodná pro pokročilé studenty a postgraduální studenty a představuje vyčerpávajícího průvodce touto živou a rozvíjející se disciplínou. Kniha vychází z koncepčního přístupu. Vede čtenáře od prvních principů až k pochopení výpočetních technik a klíčových algoritmů. Kniha Understanding Bioinformatics je neocenitelným společníkem pro studenty od jejich prvního setkání s tímto oborem až po pokročilejší studium.
Kniha je rozdělena do sedmi částí, přičemž úvodní část představuje základy nukleových kyselin, proteinů a databází. Další části jsou rozděleny na kapitoly "Aplikace" a "Teorie", což čtenářům umožňuje efektivně zaměřit pozornost. V každé části poskytuje kapitola "Aplikace" rychlou a přímočarou cestu k pochopení hlavních pojmů a "začátku". Na každou z nich pak navazují kapitoly o teorii, které poskytují podrobnější informace a představují základní matematiku. V části 2, Zarovnání sekvencí, kapitola Aplikace ukazuje čtenáři, jak začít vytvářet a analyzovat zarovnání sekvencí a používat sekvence pro vyhledávání v databázích, zatímco další dvě kapitoly se blíže zabývají pokročilejšími technikami a příslušnými matematickými algoritmy. Část 3 se zabývá evolučními procesy a ukazuje, jak lze bioinformatiku využít při sestavování fylogenetických stromů. Část 4 se zabývá vlastnostmi celých genomů. V částech 5 a 6 se pozornost obrací k sekundární a terciární struktuře - předpovídání strukturní konformace a analýze vztahů mezi strukturou a funkcí. Poslední část zkoumá metody analýzy dat ze souboru genů nebo proteinů organismu a je zakončena přehledem systémové biologie.
Styl psaní knihy Rozumět bioinformatice se vyznačuje srozumitelností, zatímco rozsáhlá barevná grafika byla navržena tak, aby jednoduše a konzistentně prezentovala klíčové koncepty. V každé kapitole jsou použity myšlenkové mapy a vývojové diagramy, které poskytují přehled koncepčních vazeb v rámci každého tématu.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)