Advances in Info-Metrics: Information and Information Processing Across Disciplines
Informační metrika je rámec pro modelování, uvažování a vyvozování závěrů v podmínkách šumu a nedostatku informací. Jedná se o interdisciplinární rámec, který se nachází na pomezí teorie informace, statistické inference a rozhodování za nejistoty.
V knize Advances in Info-Metrics Min Chen, J. Michael Dunn, Amos Golan a Aman Ullah spojili skupinu třiceti odborníků, aby rozšířili studium infometrie napříč vědními obory a ukázali, jak řešit problémy pomocí tohoto interdisciplinárního rámce. Svazek staví na teoretických základech info-metriky a vrhá nové světlo na statistické odvozování, informace a obecné řešení problémů. Kniha zkoumá základy informačně-teoretické inference a její matematické a filozofické základy. Klade důraz na vzájemný vztah mezi informacemi a inferencí a obsahuje vysvětlení tvorby modelů, vytváření teorií, odhadů, předpovědí a rozhodování. Každá z devatenácti kapitol poskytuje nezbytné nástroje pro využití rámce infometrie k řešení problému. Sbírka zahrnuje nejnovější vývoj v oboru a mnoho nových mezioborových případových studií a příkladů.
Tato kniha je navržena tak, aby byla přístupná pro výzkumné pracovníky, postgraduální studenty a odborníky z praxe napříč obory, a poskytuje přehledné a praktické zkušenosti čtenářům, kteří mají zájem řešit problémy, když mají k dispozici neúplné a nedokonalé informace.
