Pokročilé zpracování signálu: Stručný průvodce

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje komplexní a matematicky důkladné zpracování pokročilých témat zpracování signálů, takže je vhodná pro postgraduální studenty a odborníky v oblasti aplikované matematiky, fyziky a inženýrství. Důkladně pokrývá základní pojmy a zahrnuje unikátní témata s vynikajícími příklady a diagramy.

Jasné a stručné vysvětlení, komplexní pokrytí pokročilých témat, silná matematická přísnost, dobré ilustrace a příklady, zahrnutí moderních neuronových sítí a současných technik, jako jsou GAN, přitažlivé jak pro pokročilé studenty, tak pro praktiky v oboru.

Kniha může vyžadovat vysokou matematickou průpravu, což by mohlo omezit její přístupnost pro začátečníky v oblasti zpracování signálů.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Advanced Signal Processing: A Concise Guide

Obsah knihy:

Poznámka vydavatele: U produktů zakoupených u prodejců třetích stran vydavatel neručí za kvalitu, pravost ani za přístup k jakýmkoli online právům, která jsou součástí produktu.

Komplexní úvod do matematických principů a algoritmů statistického zpracování signálů a moderních neuronových sítí.

Tento text je rozšířenou verzí postgraduálního kurzu pokročilého zpracování signálů v programu Whitingovy školy Univerzity Johna Hopkinse pro odborníky se studenty z oborů elektrotechniky, fyziky, informatiky a datových věd a matematiky. Zahrnuje teorii, která je základem aplikací v oblasti statistického zpracování signálů, včetně spektrálního odhadu, lineární predikce, adaptivních filtrů a optimálního zpracování rovnoměrných prostorových polí. Jedinečná mezi knihami na toto téma je také komplexní úvod do moderních neuronových sítí s příklady v oblasti časových řad a klasifikace obrazu.

Zahrnuje:

⬤ Matematické struktury signálových prostorů a faktorizace matic.

⬤ lineární časově invariantní systémy a transformace.

⬤ Filtry nejmenších čtverců.

⬤ Náhodné veličiny, teorie odhadů a náhodné procesy.

⬤ Spektrální odhady a autoregresní modely signálů.

⬤ lineární predikce a adaptivní filtry.

⬤ Optimální zpracování lineárních polí.

⬤ Neuronové sítě.