Pokročilé modely přežití

Původní název:

Advanced Survival Models

Obsah knihy:

Analýza dat o přežití je velmi široká oblast statistiky, která zahrnuje velké množství metod používaných v široké škále aplikací, zejména v lékařském výzkumu. Během posledních dvaceti let bylo vyvinuto několik rozšíření "klasických" modelů přežití pro řešení konkrétních situací, se kterými se v praxi často setkáváme. Cílem této knihy je shromáždit v jedné příručce nejčastěji používaná rozšíření, jako jsou modely křehkosti (v případě nepozorované heterogenity nebo shlukovaných dat), modely vyléčení (když část populace nezažije událost, která ji zajímá), modely konkurenčního rizika (v případě různých typů událostí) a společné modely přežití pro konečný bod od okamžiku události do okamžiku události a longitudinální výsledek.

Funkce.

⬤ Představuje nejmodernější přístupy k různým pokročilým modelům přežití, včetně modelů křehkosti, modelů vyléčení, modelů konkurujícího rizika a společných modelů pro longitudinální výsledek a výsledek přežití.

⬤ V celé knize používá konzistentní notaci pro různé představené techniky.

⬤ Vysvětluje, v jaké situaci by měl být každý z těchto modelů použit a jak souvisí s konkrétními výzkumnými otázkami.

⬤ Soustředí se na pochopení modelů, jejich implementaci a interpretaci s odpovídající úrovní metodického rozvoje pro studenty magisterského studia a aplikované statistiky.

⬤ Poskytuje odkazy na existující balíčky R a procedury nebo makra SAS a ilustruje použití hlavních z nich na reálných souborech dat.

Kniha je určena především aplikovaným statistikům a postgraduálním studentům statistiky a biostatistiky. Může také sloužit jako úvodní příručka pro metodické pracovníky, kteří se zajímají o hlavní rozšíření klasické analýzy přežití.