Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists: A Practical Approach
Tato kniha poskytuje kompletní ilustraci konceptů hlubokého učení s případovými studiemi a praktickými příklady užitečnými pro aplikace v reálném čase. Tato kniha představuje širokou škálu témat hlubokého učení. Autoři začínají základy, architekturami a nástroji potřebnými pro efektivní implementaci pro vědce. Poté představují technické expozice směrem k hlubokému učení s využitím Keras, Tensorflow, Pytorch a Python. Pokračují pokročilými koncepty s praktickými ukázkami pro hluboké učení. Tuto knihu ocení inženýři, vědci a výzkumníci, kteří hledají praktický přístup k hlubokému učení.
⬤ Představuje praktické základy až po pokročilé koncepty hlubokého učení a jejich aplikaci prostřednictvím různých projektů;
⬤ Probírá témata, jako je hluboké učení v inteligentních sítích a obnovitelná energie a udržitelný rozvoj;
⬤ Vysvětluje, jak implementovat pokročilé techniky hlubokého učení pomocí Pytorchu, Kerasu a programování v Pythonu.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)