Pokročilá statistika ve výzkumu: Příručka pro statistiku: Čtení, porozumění a zápis výsledků analýzy dat.

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce oceňována pro svou srozumitelnost, poutavý styl psaní a schopnost zjednodušit složité statistické koncepty. Doporučuje se jak začátečníkům, tak pokročilým uživatelům, kteří chtějí statistice porozumět důkladněji.

⬤ Srozumitelné a přístupné vysvětlení složitých témat.
⬤ Poutavý styl psaní, který čtenáře zaujme.
⬤ Vynikající příklady, které napomáhají porozumění.
⬤ Komplexní pokrytí od základní po pokročilou statistiku.
⬤ Praktická příručka pro studenty, výzkumné pracovníky a odborníky.

⬤ Někteří uživatelé ji považovali za příliš dlouhou.
⬤ Několik stížností na kvalitu papíru.
⬤ Není tak pokročilá, jak by někteří na základě názvu očekávali.

(na základě 32 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Advanced Statistics in Research: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results

Obsah knihy:

Pokročilá statistika ve výzkumu: je jednoduchým, netechnickým úvodem do nejsložitějších vícerozměrných statistik prezentovaných v empirických výzkumných článcích.

wwwStatsInResearch.com, je doprovodná webová stránka, která poskytuje zdarma ukázkové kapitoly, cvičení a prezentace v PowerPointu pro studenty a učitele. Pro vyučující je k dispozici bezplatná banka testů o 600 položkách.

Advanced Statistics in Research neukazuje, jak provádět statistické postupy - ukazuje, jak je číst, rozumět a interpretovat, jak jsou obvykle prezentovány v článcích v časopisech a výzkumných zprávách. Demystifikuje sofistikované statistiky, které většinu čtenářů zastaví: vícenásobná regrese, logistická regrese, diskriminační analýza, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, faktorová analýza, analýza cest, modelování strukturálních rovnic, metaanalýza - a další.

Pokročilá statistika ve výzkumu předpokládá, že jste nikdy neabsolvovali kurz statistiky. Začíná se od začátku, od designu výzkumu, centrální tendence, variability, z-skóre a normální křivky. Naučíte se (nebo se znovu naučíte) tři velké výsledky, které jsou společné pro většinu postupů: statistickou významnost, intervaly spolehlivosti a velikost účinku. Každá kapitola krok za krokem jemně navazuje na předchozí koncepty. Vyhýbáme se maticové algebře a složitá témata vysvětlujeme na jednoduchých, snadno pochopitelných příkladech.

Potřebujete pomoc se zápisem výsledků? Pokročilá statistika ve výzkumu ukazuje, jak lze výsledky analýzy dat shrnout v textu, tabulkách a obrázcích podle formátu APA. Dozvíte se, jak prezentovat základní (např. průměry a směrodatné odchylky) i pokročilé (např. faktorové modely, post-hoc testy, path modely a další).

Kniha Advanced Statistics in Research je vhodná jako učebnice pro postgraduální studenty a studenty vyšších ročníků (viz doplňkové materiály na StatsInResearch.com). Poslouží také jako praktická příručka na poličce pro řešitele a všechny konzumenty výzkumu.