Pokročilá analytika s Power BI a Excelem: Naučte se výkonné techniky vizualizace a analýzy dat pomocí nástrojů Microsoft BI spolu s Pythonem a R.

Recenze čtenářů

Kniha nabízí bohaté znalosti o pokročilé analytice pomocí Power BI a Excelu, praktické aplikace, případové studie z reálného světa a srozumitelná vysvětlení. Někteří uživatelé však zaznamenali problémy s kvalitou, jako jsou překlepy a nedostatečná hloubka v některých oblastech.

Komplexní pokrytí pokročilé analytiky s Power BI a Excelem, jasná a stručná vysvětlení, užitečné příklady a případové studie z reálného světa, skvělý zdroj informací pro začátečníky i zkušené uživatele, přehledné a snadné procházení, cenné pro pochopení pokročilých funkcí a užitečné pro integraci Pythonu a R.

Přítomnost překlepů a problémů s formátováním, některý obsah může být příliš technický nebo ne dostatečně informativní pro všechny uživatele a před začátkem se doporučuje základní znalost Power BI a Excelu.

(na základě 12 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Advanced Analytics with Power BI and Excel: Learn powerful visualization and data analysis techniques using Microsoft BI tools along with Python and R

Obsah knihy:

Umožní vám ovládnout Business Intelligence a řešit skutečné analytické problémy.

POPIS

V dnešním analytickém prostředí je znalost Excelu a Power BI prakticky nezbytnou podmínkou úspěšné kariéry. Tato kniha přináší stručný a přitom komplexní výklad těchto základních prvků moderní Business Intelligence (BI).

Kniha obsahuje deset kapitol, které pokrývají celou cestu vývoje analytického řešení Power BI, od modelování a přípravy dat až po tvorbu sestav, publikaci a nasazení ovládacích panelů a aplikací. Nabízí vhled do bezpečnostních opatření a optimalizace výkonu, čímž zajišťuje komplexní pochopení ekosystému BI. Kromě toho se věnuje pokročilým tématům, jako je využití algoritmů datové vědy v rámci sestav, a nabízí tak čtenářům rozsáhlý vzdělávací zážitek.

Kniha k těmto technologiím přistupuje komplexně a nabízí kontrast k úzkému pohledu, který často zaujímají současní profesionálové v oblasti BI, kteří se spoléhají pouze na jeden nástroj nebo jazyk. Kniha umožňuje obohacení dat prostřednictvím výpočtů, kterých lze dosáhnout pomocí různých jazyků, včetně dotazů SQL u zdroje, jazyka Power Query Formula Language, M, Pythonu, R a DAX. Na konci této knihy budete tyto možnosti ovládat, ale budete také schopni zvážit jejich výhody a nevýhody, abyste se mohli informovaně rozhodnout.

OBSAH

1. Představení teoretického zázemí pro demokratizaci analytiky.

2. Získávání a transformace dat z různých zdrojů.

3. Přehled transformací Power Query a formulového jazyka (M).

4. Vytvoření jednoduchého analytického řešení pomocí nástroje Power Pivot v aplikaci Excel.

5. Rozšíření modelu a obchodní analýzy pomocí DAX.

6. Vytváření sestav v aplikaci Power BI Desktop.

7. Používání služby Power BI.

8. Datová věda v Power BI.

9. Optimalizace modelů a sestav Power BI.

10. Nasazení, údržba a zabezpečení prostředků Power BI.

Rejstřík