Podnikové jezero velkých dat: Vydání publikace o velkém datovém jezeře: Plnění příslibu velkých dat a datové vědy (Big Data and Data Science)

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje ucelený přehled o datových jezerech a správě velkých dat a nabízí cenné poznatky a osvědčené postupy pro začátečníky i zkušené odborníky. Zatímco mnozí čtenáři oceňují její přístupnost a praktický přístup, jiní ji považují za nedostatečně hlubokou a technicky podrobnou. Někteří recenzenti byli zklamáni její organizací a nedostatkem příkladů reálného použití.

⬤ Přístupné a srozumitelné pro čtenáře všech úrovní.
⬤ Nabízí praktické osvědčené postupy a postřehy odborníků z oboru.
⬤ Poskytuje dobrý přehled o koncepcích velkých dat a jejich použitelnosti.
⬤ Užitečné pro pochopení správy a řízení datových jezer.
⬤ Přehled na vysoké úrovni bez nadměrného žargonu.

⬤ Chybí hloubka a technické detaily, zejména pro pokročilé čtenáře.
⬤ Někteří si stěžují na opakování a nedostatek konkrétních příkladů.
⬤ Absence čísel stránek ztěžuje citování.
⬤ Omezená diskuse o připravenosti a bezpečnosti cloudu.
⬤ Některé materiály jsou zastaralé nebo špatně strukturované.

(na základě 15 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science

Obsah knihy:

Datové jezero je odvážný nový přístup k využití síly technologie velkých dat a poskytování pohodlných samoobslužných funkcí. Je však pro vaši společnost vhodný? Tato kniha je založena na diskusích s odborníky z praxe a vedoucími pracovníky z více než stovky organizací, od datově orientovaných společností, jako jsou Google, LinkedIn a Facebook, až po vlády a tradiční korporátní podniky. Dozvíte se, co je to datové jezero, proč ho podniky potřebují a jak ho úspěšně vybudovat pomocí osvědčených postupů uvedených v této knize.

Alex Gorelik, technický ředitel a zakladatel společnosti Waterline Data, vysvětluje, proč staré systémy a procesy již nemohou podporovat potřeby dat v podniku. Ve sbírce esejů o implementaci datových jezer pak prozkoumáte iniciativy, analytické projekty, zkušenosti a osvědčené postupy datových expertů působících v různých odvětvích.

⬤ Získáte stručný úvod do problematiky datových skladů, velkých dat a datové vědy.

⬤ Poznáte různé cesty, kterými se podniky vydávají při budování datového jezera.

⬤ Prozkoumejte, jak vytvořit samoobslužný model a osvědčené postupy pro poskytování přístupu analytikům k datům.

⬤ Využijte různé metody pro architekturu datového jezera.

⬤ Objevte způsoby implementace datového jezera od odborníků z různých odvětví.