Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 8 hlasů.
Computational Psychiatry: A Primer
První úvodní učebnice v nově vznikajícím, rychle se rozvíjejícím oboru počítačové psychiatrie.
Počítačová psychiatrie aplikuje výpočetní modelování a teoretické přístupy na psychiatrické otázky se zaměřením na vytváření matematických modelů nervových nebo kognitivních jevů relevantních pro psychiatrická onemocnění. Jedná se o mladý a rychle se rozvíjející obor, který čerpá z konceptů psychiatrie, psychologie, informatiky, neurověd, elektrotechnického a chemického inženýrství, matematiky a fyziky. Tato kniha, přístupná i neodborníkům, nabízí první úvodní učebnici výpočetní psychiatrie.
Po více než 100 letech psychologických teorií, psychofarmakologického výzkumu a klinických zkušeností zůstávají problémy s pochopením a léčbou duševních onemocnění stále aktuální. Počítačová psychiatrie se snaží vysvětlit, jak může mechanicky vznikat psychiatrická dysfunkce a jak ji lze klasifikovat, předvídat a klinicky řešit. Má potenciál propojit pokroky v neurovědách a klinických aplikacích a propojit biologické vlastnosti na nízké úrovni s kognitivními vlastnostmi na vysoké úrovni. Po přehledu metod výpočetní psychiatrie se kniha zabývá biologicky podrobnými modely pracovní paměti a rozhodování a výpočetními modely kognitivní kontroly. Poté popisuje aplikaci výpočetních přístupů na schizofrenii, depresi, úzkost, závislost a Tourettův syndrom. Na závěr kniha stručně pojednává o dalších poruchách a nabízí pokyny pro budoucí výzkum. Kapitoly rovněž nabízejí diskuse o souvisejících otázkách, shrnutí kapitol a návrhy na další studium. Kniha může sloužit jako učebnice pro studenty a jako referenční příručka pro vědce a klinické pracovníky, kteří se zajímají o využití výpočetních modelů v diagnostice a léčebných strategiích.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)