Pochopení komprese: Komprese dat pro moderní vývojáře

Recenze čtenářů

Knihu lze vřele doporučit všem, kteří se zajímají o kódování a kompresní techniky, a to pro její poutavý styl psaní a přístupnost. Mnoho čtenářů ocenilo její jasné příklady a humorný tón, díky nimž jsou složitá témata srozumitelnější. Někteří recenzenti však vyjádřili zklamání nad nedostatečnou hloubkou problematiky ztrátové komprese a upozornili na četné typografické chyby, které ztěžovaly výuku.

⬤ Dobře napsané a čtivé
⬤ skvělé ilustrace
⬤ poutavý styl psaní a humor
⬤ jasné příklady, které zjednodušují složitá témata
⬤ dobrý úvod do metod komprese dat
⬤ užitečná reference pro moderní kompresní techniky.

⬤ Omezené pokrytí ztrátové komprese
⬤ četné překlepy v celém textu
⬤ někteří čtenáři měli pocit, že příliš zjednodušuje koncepty a vyhýbá se nezbytným matematickým diskusím
⬤ občasný povýšený tón vnímaný ve výkladech.

(na základě 10 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Understanding Compression: Data Compression for Modern Developers

Obsah knihy:

Pokud chcete přilákat a udržet uživatele na rychle rostoucím trhu mobilních služeb, potřebujete rychle se načítající aplikaci, která nevyčerpá jejich datové tarify. Klíčem je komprese multimédií a dalších dat do menších souborů, ale najít správnou metodu je složité. Tato vtipná kniha vám pomůže pochopit, jak algoritmy komprese dat fungují - teoreticky i prakticky -, abyste si mohli vybrat nejlepší řešení ze všech dostupných kompresních nástrojů.

Autoři Colt McAnlis a Aleks Haecky pomocí tabulek, diagramů, her a co nejmenšího množství matematiky přehledně vysvětlují základy. Dozvíte se, jak jsou komprimované soubory lepší, levnější a rychlejší při distribuci a spotřebě a jak vám poskytnou konkurenční výhodu.

⬤ Zjistěte, proč se komprese stala klíčovou, protože produkce dat stále prudce roste.

⬤ Znejte svá data, okolnosti a možnosti algoritmů při výběru kompresních nástrojů.

⬤ Prozkoumejte kódy proměnné délky, statistickou kompresi, aritmeticko-číselné kódování, slovníková kódování a kontextové modelování.

⬤ Zkoumejte kompromisy mezi velikostí souboru a kvalitou při výběru obrazových kompresorů.

⬤ Zjistěte, jak komprimovat datové objekty generované klientem a serverem.

⬤ Seznámíte se s vynálezci a vizionáři, kteří vytvořili algoritmy pro kompresi dat.