Hodnocení:
Kniha Otázky v DataVizu se setkala se smíšenými ohlasy - byla chválena za praktické tipy a krásné ilustrace, ale zároveň kritizována za nedostatečnou hloubku analýzy dat a četné redakční nedostatky.
Klady:⬤ Obsahuje praktické tipy pro zlepšení dovedností v oblasti vizualizace dat.
⬤ Krásné a promyšlené ilustrace, které zvyšují poutavost.
⬤ Podporuje zpochybňování a kritiku rozhodnutí týkajících se vizualizace dat.
⬤ Přístupná pro začátečníky i zkušené designéry, kteří hledají nové pohledy.
⬤ Zaměřuje se spíše na umělecké ztvárnění dat než na jejich důslednou analýzu.
⬤ Chybí podrobné tipy nebo techniky pro používání populárního softwaru, jako je Tableau.
⬤ Přítomnost redakčních chyb, jako je špatné indexování a překlepy.
⬤ Některé vizualizace jsou považovány za záhadné nebo obtížně interpretovatelné.
⬤ Styl psaní může být odtažitý a obtížně srozumitelný.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Questions in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation
Tato kniha provází čtenáře procesem učení a tvorby vizualizace dat, sleduje jedinečnou cestu s otázkami na každém kroku a nakonec se zabývá tím, jak a kdy ohýbat a porušovat pravidla, abyste přišli s kreativními, jedinečnými a někdy nekonvenčními nápady. Každá přehledná kapitola předkládá jednu klíčovou otázku a v průběhu poskytuje výběr bodů k diskusi a relevantní příklady vizualizace dat.
Strukturováno do tří částí: V části I jsou položeny otázky týkající se některých základních principů vizualizace dat, zatímco v části II jsou představeny pokročilejší otázky, které zpochybňují vnímané osvědčené postupy a naznačují, kdy je možné pravidla interpretovat nebo kdy je třeba je porušit. Otázky v oddíle III představují další témata vedoucí ke konkrétním nápadům a podrobnějším vizualizačním projektům.
Otázky v Datavizu: Otázky: A Design-Driven Process for Data Visualisation osloví každého čtenáře se zájmem o kreativní nebo netradiční vizualizaci dat a budou užitečné zejména pro ty, kteří jsou na začátečnické nebo středně pokročilé úrovni a hledají inspiraci a alternativní způsoby, jak uplatnit své dovednosti v oblasti vizualizace dat mimo běžné obchodní grafy.
