Optimalizace procesu „data - učení - akce“: Moderní přístup k neustálému zlepšování výkonnosti podniků

Recenze čtenářů

Kniha Stevena Flinna „Optimalizace procesu od dat k učení k akci“ je oceňována pro svůj komplexní přístup k neustálému zlepšování v organizacích, zejména s důrazem na rozhodovací proces ve vztahu k investicím do technologií. Čtenáři oceňují její srozumitelnost, praktické postřehy a použitelnost pro obchodní i osobní rozhodování.

Kniha poskytuje cenný rámec pro neustálé zlepšování, určuje priority technologických investic pro rozhodování založené na datech, nabízí hluboký vhled do zvyšování výkonnosti podniku a je přístupná i čtenářům bez ekonomického vzdělání. Obsahuje ilustrace, shrnutí a praktické tipy, což z ní činí užitečný zdroj informací pro obchodní i osobní použití.

Některé čtenáře může název a hutnost knihy zastrašovat a existují obavy z rizika promrhání finančních prostředků, pokud se nebudou dodržovat navrhované přístupy založené na datech.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Optimizing Data-To-Learning-To-Action: The Modern Approach to Continuous Performance Improvement for Businesses

Obsah knihy:

Použijte nový účinný přístup a metodu, která zajistí neustálé zlepšování výkonnosti vašeho podniku. Dozvíte se, jak určit a ocenit řešení založená na lidech, procesech a technologiích, která optimalizují procesy vaší organizace od dat k učení a k akci.

Tato kniha podrobně popisuje, jak holisticky optimalizovat řetězec činností, které sahají od dat přes učení až po rozhodnutí a akce, což je v dnešním podnikatelském prostředí nezbytným předpokladem pro dosažení vynikající výkonnosti. Kniha adaptuje a integruje poznatky z vědy o rozhodování, teorie omezení a zlepšování procesů a poskytuje metodu, která je jasná, účinná a lze ji aplikovat téměř na každou podnikovou funkci a odvětví.

Naučíte se, jak systematicky postupovat zpětně od rozhodnutí k datům, odhadovat tok hodnoty v řetězci a identifikovat nevyhnutelná úzká místa v hodnotě. A co je důležité, naučíte se techniky pro kvantifikaci hodnoty, které lze dosáhnout úspěšným řešením úzkých míst, čímž získáte důvěryhodnou podporu potřebnou k provedení správné úrovně investic na správném místě a ve správný čas.

V dnešním dynamickém prostředí s nekončícím proudem nových, převratných technologií, které musí vedoucí pracovníci zvažovat (např. cloud computing, internet věcí, umělá inteligence/strojové učení, business intelligence, podnikové sociální sítě atd. a s nimi spojená velká data), poskytuje autor Steven Flinn komplexní přístup, který je potřebný pro efektivní rozhodování o těchto technologiích, podložený věrohodně vyčíslenou hodnotou.

Co se dozvíte

Porozumět procesům od dat k učení a jejich základním prvkům.

Objevte procesy, které mají ve vaší organizaci nejvyšší pákový efekt od dat k učení se k akci.

Identifikovat klíčová rozhodnutí, která jsou spojena s procesem data-to-learning-to-action

Zjistěte, proč NEJDE jen o data, ale JDE o rozhodnutí a učení se

Určete, jakou hodnotu má zvýšené učení, které může zlepšit rozhodování

Pracujte zpětně od rozhodnutí, abyste určili hodnotová omezení v procesech od dat k učení k akci.

Vyhodnoťte možnosti řešení založené na lidech, procesech a technologiích, abyste tato omezení vyřešili.

Kvantifikujte očekávanou hodnotu každé z možností řešení a podle toho stanovte priority

Zavádění, měření a neustálé zlepšování prostřednictvím řešení dalších omezení hodnoty

Pro koho je tato kniha určena

Vedoucím pracovníkům a manažerům podniků, kteří hledají další úroveň organizační výkonnosti, znalostním pracovníkům, kteří chtějí maximalizovat svůj vliv, technologickým manažerům a odborníkům, kteří potřebují efektivnější prostředek pro stanovení priorit technologických možností a nasazení, poskytovatelům technologií, kteří potřebují způsob, jak věrohodně kvantifikovat hodnotu svých nabídek, a konzultantům, kteří jsou připraveni budovat postupy na základě dalšího velkého paradigmatu podnikové výkonnosti.