Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je obecně dobře přijímána čtenáři, kteří chtějí rozšířit své znalosti v oblasti správy Hadoopu. Je oceňována pro srozumitelná vysvětlení a hodnotný obsah, zejména pro začátečníky a profesionály přecházející z jiných systémů správy databází. Trpí však četnými překlepy a postrádá důkladnou korekturu, což ovlivňuje zážitek některých čtenářů. I přes tyto problémy ji mnozí doporučují jako povinný zdroj informací pro správce Hadoopu.
Klady:⬤ Srozumitelné vysvětlení konceptů správy Hadoopu.
⬤ Cenné pro začínající a přecházející DBA.
⬤ Pokrývá problémy v reálném čase a praktická řešení.
⬤ Dobrá hloubka a pokrytí témat umožňující snadnou orientaci.
⬤ Mnoho čtenářů ji doporučuje pro její obsah a vzdělávací hodnotu.
Zápory:⬤ Četné překlepy a chyby způsobené nedostatečnou korekturou.
⬤ Někteří čtenáři měli pocit, že kvalitu ovlivnil spěch při psaní.
⬤ Některé konfigurace a zdůvodnění nejsou dostatečně vysvětleny.
⬤ Jedna zpráva o obdržení poškozeného produktu z dodávky.
(na základě 27 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Expert Hadoop Administration: Managing, Tuning, and Securing Spark, YARN, and HDFS
Obsah knihy:
Komplexní a aktuální příručka a reference pro správu Apache Hadoop
"Sam Alapati pracuje s produkčními clustery Hadoop již šest let. Jeho jedinečné zkušenosti mu umožnily napsat příručku pro všechny správce, kteří chtějí specifikovat, zvětšovat, rozšiřovat a zabezpečovat produkční clustery Hadoop jakékoli velikosti.".
-Paul Dix, editor řady.
V knize Expert Hadoop(R) Administration přináší přední správce Hadoopu Sam R. Alapati autoritativní znalosti pro vytváření, konfiguraci, zabezpečení, správu a optimalizaci produkčních clusterů Hadoop v jakémkoli prostředí. Alapati čerpá ze svých zkušeností se správou rozsáhlých systémů Hadoop a spojuje rady zaměřené na konkrétní kroky s pečlivě prozkoumanými vysvětleními problémů i řešení. Pokrývá bezkonkurenční rozsah témat a nabízí bezkonkurenční sbírku realistických příkladů.
Alapati vám vysvětlí složitá prostředí Hadoop a pomůže vám pochopit, co přesně se děje v zákulisí při správě clusteru. Získáte nebývalý přehled při sestavování clusterů od nuly a konfiguraci vysoké dostupnosti, výkonu, zabezpečení, šifrování a dalších klíčových atributů. Vysoce hodnotné dovednosti v oblasti správy, které se zde naučíte, budou nepostradatelné bez ohledu na to, jakou distribuci Hadoopu používáte nebo jaké aplikace Hadoopu provozujete.
⬤ Poznejte architekturu Hadoopu z pohledu správce.
⬤ Vytvářet jednoduché i plně distribuované clustery.
⬤ Spustit aplikace MapReduce a Spark v clusteru Hadoop.
⬤ Správa a ochrana dat Hadoop a vysoká dostupnost.
⬤ Pracovat s příkazy HDFS, oprávněními souborů a správou úložišť.
⬤ Přesouvat data a používat YARN k přidělování zdrojů a plánování úloh.
⬤ Správa pracovních postupů úloh pomocí Oozie a Hue.
⬤ Zabezpečení, monitorování, protokolování a optimalizace Hadoopu.
⬤ Benchmarkování a řešení problémů s Hadoopem.
Normal 0 false false false false EN-US X-NONE X-NONE.
