Od kosmu k chaosu: Od kosmu: věda o nepředvídatelnosti

Recenze čtenářů

Kniha zkoumá vztah mezi pravděpodobnostním myšlením a různými aspekty fyziky a kosmologie. Je dobře napsaná a propracovaná, určená čtenářům, kteří jsou motivováni zabývat se některými matematickými pojmy. Přestože kniha neotřelým způsobem pokrývá standardní témata a poskytuje stručný vhled do pokročilejší pravděpodobnostní matematiky, některé kritiky naznačují, že propojení mezi některými tématy nemusí být dostatečně silné. Autor projevuje charisma a srozumitelnost při prezentaci složitých myšlenek, díky čemuž je kniha pro zájemce o danou problematiku příjemná.

⬤ Dobře a zajímavě napsané
⬤ přístupné motivovaným čtenářům
⬤ promyšlené zpracování témat
⬤ zahrnuje matematické pojmy
⬤ stručné, ale informativní diskuse
⬤ charismatický autor
⬤ zakotvení pojmů ve fyzice
⬤ poskytuje jasný pohled na bayesovský a frekvenční přístup.

⬤ Propojení mezi tématy nemusí být silné
⬤ použití matematiky může některé čtenáře rozptylovat
⬤ spekulativní materiál může být vnímán jako nedostatečně vědecky podložený.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

From Cosmos to Chaos: The Science of Unpredictability

Obsah knihy:

Kosmologie prošla v posledních letech revolucí. Vzrušující propojení astronomie a fundamentální fyziky vedlo k dramatickým objevům, včetně existence temné hmoty a temné energie, které zřejmě ovládají náš vesmír. Tyto objevy se však projevují pouze prostřednictvím malých efektů v rušivých experimentálních datech. Práce s takovými pozorováními vyžaduje pečlivé použití pravděpodobnosti a statistiky.

Nejen v tajuplném světě fundamentální fyziky však hraje teorie pravděpodobnosti tak důležitou roli. Má vliv na mnoho aspektů našeho každodenního života, od soudů až po loterii.

Proč tedy pravděpodobnosti rozumí tak málo lidí? A proč tak málo lidí chápe, proč je pro vědu tak důležitá? Proč si tolik lidí myslí, že věda je o absolutní jistotě, když v jejím jádru ve skutečnosti převládá nejistota?

Tato kniha se snaží vysvětlit základy teorie pravděpodobnosti a ukázat jejich použití v celém spektru vědy.