Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je oceňována pro svůj podrobný a přehledný přístup vhodný jak pro začátečníky, tak pro odborníky, který poskytuje snadno proveditelné kroky pro vytvoření cloudové instance Grafany a nasazení aplikací. Byla však kritizována za to, že se příliš zaměřuje na Grafana Cloud a omezuje rozsah výuky pouze na tuto platformu.
Klady:⬤ Super užitečné a rozsáhlé podrobnosti
⬤ dobře uspořádané pro začátečníky i experty
⬤ snadno pochopitelné, s užitečnými kroky pro vytvoření cloudové instance Grafana a nasazení aplikací.
Zápory:⬤ Příliš zaměřené na Grafana Cloud
⬤ neposkytuje informace mimo Grafana Cloud
⬤ považuji za plýtvání, protože nenabízí širší možnosti učení.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Observability with Grafana: Monitor, control, and visualize your Kubernetes and cloud platforms using the LGTM stack
Obsah knihy:
Implementace LGTM stacku pro nákladově efektivní, rychlejší a bezpečnější doručování a správu aplikací s cílem poskytnout efektivní infrastrukturní řešení Klíčové vlastnosti Využití person k lepšímu pochopení potřeb a problémů uživatelů nástrojů pro sledování Získejte praktické zkušenosti s Grafanou a LGTM stackem prostřednictvím příkladů z reálného světa Implementace a integrace LGTM s AWS, Azure, GCP, Kubernetes a nástroji, jako jsou OpenTelemetry, Ansible, Terraform a Helm Koupě tištěné knihy nebo knihy pro Kindle zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátu PDF Popis knihy
K překonání problémů s monitorováním a pozorovatelností aplikací nabízí společnost Grafana Labs moderní, vysoce škálovatelný a cenově výhodný stack Loki, Grafana, Tempo a Mimir (LGTM) spolu s řešením Prometheus pro sběr, vizualizaci a ukládání telemetrických dat. Tato kniha začíná přehledem konceptů pozorovatelnosti a naučí vás instrumentovat kód a monitorovat systémy v praxi pomocí standardních protokolů a knihoven Grafana. Postupně si vytvoříte bezplatnou cloudovou instanci Grafana a nasadíte ukázkovou aplikaci do clusteru Kubernetes, abyste pronikli do implementace zásobníku LGTM. Naučíte se, jak připojit Grafana Cloud k AWS, GCP a Azure, abyste mohli shromažďovat data o infrastruktuře, vytvářet interaktivní dashboardy, využívat ukazatele úrovně služeb a cíle k vytváření skvělých výstrah a využívat schopnosti AI & ML k udržení zdravých systémů. Prozkoumáte také monitorování reálných uživatelů pomocí nástroje Faro a monitorování výkonu pomocí nástrojů Pyroscope a k6. Probereme také pokročilé koncepty, jako je architektura instalace Grafana, využití nástrojů automatizace a infrastruktury jako kódu pro procesy DevOps, strategie řešení problémů a osvědčené postupy, jak se vyhnout běžným nástrahám. Po přečtení této knihy budete schopni používat stack Grafana k dosažení úžasných provozních výsledků pro systémy, které vaše organizace používá.
Co se naučíte Pochopíte základy pozorovatelnosti, logů, metrik a distribuovaných tras Zjistíte, jak instrumentovat aplikaci pomocí Grafany a OpenTelemetry Shromažďovat data a monitorovat cloudové, linuxové a Kubernetes platformy Vytvářet dotazy a vizualizace pomocí LogQL, PromQL a TraceQL Spravovat incidenty a upozornění pomocí správy incidentů s využitím umělé inteligence Nasazovat a monitorovat CI/CD pipelines pro automatické ověřování požadovaných výsledků Převzít kontrolu nad náklady na pozorovatelnost pomocí výkonných vestavěných funkcí Vytvářet a spravovat platformu pozorovatelnosti pomocí Grafany Pro koho je tato kniha určena?
Pokud jste vývojář aplikací, inženýr DevOps, SRE, platformový inženýr nebo cloudový inženýr, který se zabývá provozem systémů Day 2+, pak je tato kniha určena právě vám. Tato kniha bude přínosná i pro vlastníky produktů a technické vedoucí pracovníky, kteří chtějí získat přehled o svých produktech standardizovaným a snadno implementovatelným způsobem. Užitečné budou základní znalosti počítačových systémů, cloud computingu, cloudových platforem, procesů DevOps, Dockeru nebo Podmanu, Kubernetes, cloud native a podobných konceptů. Obsah Představení Observability a Grafana Stack Instrumentování aplikací a infrastruktury Vytvoření výukového prostředí s ukázkovými aplikacemi Pohled na protokoly pomocí Grafana Loki Monitorování pomocí metrik pomocí Grafana Mimir a Prometheus Sledování technikálií pomocí Grafana Tempo Dotazování infrastruktury pomocí Kubernetes, AWS, GCP a Azure Zobrazování dat pomocí panelů Správa incidentů pomocí výstrah Automatizace pomocí Infrastructure as Code Architektura platformy Observability
(N. B. Pro zobrazení dalších kapitol použijte možnost Look Inside)
