Obchodní analytika

Recenze čtenářů

Kniha „Data Mining and Business Analytics with R“ od Johannese Ledoltera je obecně dobře hodnocena pro svůj praktický přístup k analýze dat pomocí R. Poskytuje solidní úvod do různých statistických technik důležitých pro data mining, doplněný reálnými příklady a cvičeními pro čtenáře znalé R. Mnoho uživatelů však zdůrazňuje, že obsah nemusí být vhodný pro úplné začátečníky v R nebo statistice a některé části postrádají hlubší vysvětlení.

⬤ Jasný a přístupný styl psaní, který dobře vysvětluje složité pojmy.
⬤ Silný důraz na praktické aplikace a praktická cvičení s využitím R.
⬤ Pokrývá širokou škálu statistických technik a balíčků R.
⬤ Dobře organizovaný obsah, který čtenářům usnadňuje orientaci.
⬤ Vhodné pro studenty nebo profesionály, kteří mají určité základy statistiky a chtějí se naučit používat R pro analýzu dat.

⬤ Předpokládá předchozí znalosti R a statistiky, takže je nepřístupná pro úplné začátečníky.
⬤ Někteří čtenáři považují matematická vysvětlení za příliš povrchní nebo uspěchaná.
⬤ Závislost knihy na konkrétních datových sadách R může některým čtenářům připadat zastaralá.
⬤ Chybí podrobný průzkum pokročilých statistických metod; zaměřuje se spíše na aplikaci technik než na teoretické základy.
⬤ Někteří uživatelé by si přáli lépe popsaný kód v jazyce R, protože pro méně zkušené programátory může být matoucí.

(na základě 30 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Business Analytics

Obsah knihy:

Shromažďování, analýza a získávání cenných informací z velkého množství dat vyžaduje snadno dostupné, robustní výpočetní a analytické nástroje. Data Mining and Business Analytics with R využívá open source software R pro analýzu, zkoumání a zjednodušování velkých souborů dat s vysokou dimenzí. Díky tomu čtenáři získají potřebný návod k modelování a interpretaci komplikovaných dat a osvojí si vytváření výkonných modelů pro predikci a klasifikaci.

Kniha Data Mining and Business Analytics with R, která zdůrazňuje základní koncepty i praktické výpočetní dovednosti, začíná pokrytím standardní lineární regrese a významem úspornosti ve statistickém modelování. Kniha zahrnuje důležitá témata, jako je výběr proměnných na základě sankcí (LASSO); logistická regrese; regresní a klasifikační stromy; shlukování; hlavní komponenty a částečné nejmenší čtverce; a analýza textových a síťových dat. Kromě toho kniha představuje:

⬤ Důkladnou diskusi a rozsáhlou ukázku teorie stojící za nejužitečnějšími nástroji dolování dat.

⬤ Ilustrace použití nastíněných konceptů v reálných situacích.

⬤ Snadno dostupné další datové sady a související kód v jazyce R, který čtenářům umožní aplikovat vlastní analýzy na probírané materiály.

⬤ Mnoho cvičení, která čtenářům pomohou s výpočetními dovednostmi a prohloubí jejich porozumění látce.

Data Mining and Business Analytics with R je vynikající učebnicí pro absolventy vysokých škol pro kurzy zaměřené na dolování dat a podnikovou analytiku. Kniha je také cennou příručkou pro praktiky, kteří shromažďují a analyzují data v oblasti financí, provozního řízení, marketingu a informačních věd.