Hodnocení:
Recenze na knihu Neural Networks for Babies od Chrise Ferrieho a Dr. Sarah Kaiserové se různí, mnozí chválí její vzdělávací hodnotu a poutavý přístup k seznamování malých dětí s koncepty umělé inteligence, zatímco jiní ji kritizují pro její zjednodušené ilustrace a náročný obsah pro kojence a batolata.
Klady:⬤ Chytře zjednodušuje složité téma neuronových sítí prostřednictvím poutavých ilustrací a příběhu.
⬤ Skvěle se hodí pro zavádění konceptů STEM v raném věku.
⬤ Doporučujeme jako zábavný a vzdělávací dárek, zejména pro rodiny, které se zabývají technikou.
⬤ Kvalitní zpracování a obsah.
⬤ Někteří považují koncepty za příliš složité pro malé děti.
⬤ Kritici zmiňují nevýrazné ilustrace a nedostatek poutavého obsahu.
⬤ Obavy o bezpečnost kvůli ostrým hranám.
⬤ Celkové zklamání ohledně účinnosti knihy jako dětské knihy, tvrdí, že je spíše pro novinku než pro praktické čtení.
(na základě 40 hodnocení čtenářů)
Neural Networks for Babies
Tento úvod do neuronových sítí pro kojence a batolata si zamilují čtenáři knih ABC ekonomie, ABC vesmíru a Organická chemie pro kojence od Chrise Ferrieho!
Pomozte svému budoucímu géniovi stát se nejchytřejším dítětem v místnosti! K zažehnutí dětské mysli stačí malá jiskra.
Neuronové sítě pro batolata od Chrise Ferrieho je barevně jednoduchý úvod do studia toho, jak vznikají stroje a výpočetní systémy, který byl inspirován biologickými neuronovými sítěmi v mozcích zvířat a lidí. Díky vědeckým a matematickým informacím od odborníka je tento díl série deskových knih Dětská univerzita ideální knihou pro osvětu příští generace géniů. Koneckonců na to, aby se člověk stal vědcem, není nikdy příliš brzy!
Pokud hledáte programování pro děti, kódování pro děti nebo další deskové knihy Baby University, kterými můžete své děťátko překvapit, už nehledejte! Neuronové sítě pro miminka nabízí zábavné rané učení pro vašeho malého vědce!
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)