Hodnocení:
Kniha „Designing with Data: je obecně velmi dobře hodnocena pro své zasvěcené pojednání o A/B testování v kontextu designu digitálních produktů. Je chválena pro svou přístupnost a praktičnost, díky níž jsou složitá témata zvládnutelná pro designéry a produktové manažery. Přestože poskytuje silný teoretický základ, někteří čtenáři upozorňují na nedostatky v praktických návodech, opakující se obsah a drobné problémy s grafickou kvalitou.
Klady:⬤ Dobře napsané a přístupné, díky čemuž jsou složitá témata snadno zvládnutelná.
⬤ Poskytuje cenné poznatky a praktické aplikace pro designéry a produktové manažery.
⬤ Silný teoretický základ v oblasti A/B testování v rámci uživatelského výzkumu.
⬤ Poutavý styl psaní s humorem a příklady ze života.
⬤ Nabízí dobrý rámec pro pochopení A/B testování v produktovém designu.
⬤ Opakující se obsah, který vede ke ztrátě zaujetí.
⬤ Některé statistiky a grafy nejsou dostatečně přesné nebo čitelné.
⬤ Nevhodné pro úplné začátečníky, zejména mimo oblast designu.
⬤ Problémy s fyzickou kvalitou produktu, například obdržení poškozené nebo špinavé knihy.
⬤ Některé kapitoly byly vnímány jako politicky korektní, což snižovalo celkovou hodnotu.
(na základě 15 hodnocení čtenářů)
Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing
Na první pohled se může zdát, že designové postupy a datová věda nejsou zřejmými partnery. Tyto disciplíny však ve skutečnosti směřují ke stejnému cíli - pomáhají designérům a produktovým manažerům porozumět uživatelům, aby mohli vytvářet elegantní digitální zážitky. Zatímco data mohou vylepšit design, design může datům dodat hlubší význam.
Tento praktický průvodce vám ukáže, jak provádět A/B testování založené na datech pro rozhodování o designu od malých úprav až po rozsáhlé koncepty UX. Tato kniha, doplněná příklady z reálného světa, vám ukáže, jak učinit design řízený daty součástí vašeho pracovního postupu při navrhování produktů.
⬤ Pochopte vztah mezi daty, obchodem a designem.
⬤ Získejte pevné základy v oblasti dat, datových typů a součástí A/B testování.
⬤ Používejte rámec pro experimentování k definování příležitostí, formulování hypotéz a testování různých možností.
⬤ Vytvářejte hypotézy, které souvisejí s klíčovými metrikami a obchodními cíli.
⬤ Navrhujte navrhovaná řešení pro hypotézy, které jsou nejslibnější.
⬤ Interpretovat výsledky A/B testu a určit další postup.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)