Navrhování cloudových datových platforem

Recenze čtenářů

Tato kniha je vysoce oceňována pro svou informační hloubku, srozumitelnost a relevanci k moderním cloudovým datovým platformám a pokrývá hlavní poskytovatele cloudových služeb, jako jsou AWS, GCP a Azure. Čtenáři oceňují její strukturovaný přístup a praktické poznatky, které nabízí datovým inženýrům a architektům. Někteří uživatelé však upozornili na absenci pokrytí technologie Snowflake a navrhli začlenit Cloud Well Architected Frameworks pro lepší orientaci.

⬤ Informační hloubka pokrývající AWS, GCP a Azure
⬤ srozumitelný jazyk a struktura
⬤ praktické postřehy a osvědčené postupy
⬤ přínosné pro datové inženýry a architekty
⬤ užitečné kapitoly o správě metadat a schémat
⬤ podněcuje nápady pro praxi
⬤ pokrývá celý životní cyklus.

⬤ Chybí pokrytí Snowflake
⬤ mohlo by prospět zahrnutí Cloud Well Architected Frameworks
⬤ může vyžadovat předchozí znalost open source jazyků pro plné docenění.

(na základě 14 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Designing Cloud Data Platforms

Obsah knihy:

Danil Zburivsky a Lynda Partner v knize Designing Cloud Data Platforms odhalují šestivrstvý přístup, který zvyšuje flexibilitu a snižuje náklady. Objevte vzory pro přijímání dat z různých zdrojů a naučte se využívat předem připravené služby poskytované dodavateli cloudových služeb.

Shrnutí

Centralizované datové sklady, dlouholetý defacto standard pro ukládání dat pro analytiku, rychle ustupují mnohostranným cloudovým datovým platformám. Společnosti, které přijmou moderní cloudové datové platformy, těží z integrovaného pohledu na své podnikání s využitím všech svých dat a mohou využívat pokročilé analytické postupy pro predikce a dosud nepředstavené datové služby. Kniha Designing Cloud Data Platforms je praktickým průvodcem představou a návrhem moderní škálovatelné datové platformy, která plně využívá flexibility cloudu. Při čtení se seznámíte se základními součástmi návrhu cloudové datové platformy a s úlohou klíčových technologií, jako jsou Spark a Kafka Streams. Prozkoumáte také nastavení procesů pro správu cloudových dat, jejich zabezpečení a používání pokročilých analytických a BI nástrojů pro jejich analýzu.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technologii

Dobře navržené potrubí, úložné systémy a rozhraní API eliminují složité škálování a údržbu, které jsou nutné v případě lokálních datových center. Jakmile se naučíte vzory pro navrhování cloudových datových platforem, maximalizujete výkon bez ohledu na to, kterého dodavatele cloudu používáte.

O knize

Danil Zburivsky a Lynda Partner v knize Designing Cloud Data Platforms odhalují šestivrstvý přístup, který zvyšuje flexibilitu a snižuje náklady. Objevte vzory pro přijímání dat z různých zdrojů a poté se naučte využívat předpřipravené služby poskytované dodavateli cloudu.

Co je uvnitř

Osvědčené postupy pro strukturované a nestrukturované datové sady.

Nástroje pro strojové učení připravené pro cloud.

Metadata a analýza v reálném čase.

Obranná architektura, přístup a zabezpečení.

O čtenáři

Pro datové profesionály znalé základů cloud computingu a technologií Hadoop nebo Spark.

O autorovi

Danil Zburivsky má více než 10 let zkušeností s návrhem a podporou rozsáhlé datové infrastruktury pro podniky po celém světě. Lynda Partner je viceprezidentem pro analytiku jako službu ve společnosti Pythian a více než 20 let se věnuje obchodní stránce dat.

Obsah

1 Představení datové platformy.

2 Proč datová platforma, a ne jen datový sklad.

3 Zvětšování a využití velké trojky: Amazon, Microsoft Azure a Google.

4 Získávání dat do platformy.

5 Organizace a zpracování dat.

6 Zpracování a analýza dat v reálném čase.

7 Architektura metadatové vrstvy.

8 Správa schémat.

9 Přístup k datům a jejich zabezpečení.

10 Podporování obchodní hodnoty pomocí datových platforem.