Recenze čtenářů
Shrnutí:Recenze knihy 'Database Design and Relational Theory' od Chrise Datea vyzdvihují její silné stránky jako důkladné zkoumání teorie relačních databází a normalizace. Pro čtenáře je však náročná kvůli svému složitému stylu a hutnosti.
Klady:⬤ Komplexní pokrytí relační teorie a koncepce normalizace.
⬤ Napsáno renomovaným odborníkem v oboru, který poskytuje autoritativní poznatky.
⬤ Užitečné pro lepší pochopení návrhu databází, zejména pro ty, kteří se zajímají o teoretické aspekty.
⬤ Dobrý zdroj informací pro praktiky i studenty, kteří hledají hlubší znalosti.
Zápory:⬤ Těžký a pedantský styl psaní, který někteří čtenáři obtížně sledují.
⬤ Prezentace může být příliš teoretická a nemusí vyhovovat praktickému využití pro všechny čtenáře.
⬤ Malá velikost písma může být únavná.
⬤ Běžně se uvádí, že je náročná pro ty, kteří nemají silné matematické nebo informatické vzdělání.
(na základě 17 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Database Design and Relational Theory: Normal Forms and All That Jazz
Obsah knihy:
Čím se tato kniha liší od ostatních knih o návrhu databází? Mnoho zdrojů o návrhové praxi málo vysvětluje základní teorii a knihy o teorii návrhu jsou určeny především teoretikům. V této knize renomovaný odborník Chris Date překlenuje tuto mezeru tím, že představuje teorii návrhu způsobem, kterému rozumějí praktici - čerpá z poznatků získaných během čtyř desetiletí praxe a ukazuje, proč je správný návrh databáze vůbec tak důležitý.
Každá kapitola obsahuje sadu cvičení, která ukazují, jak teoretické myšlenky aplikovat v praxi, poskytují doplňující informace nebo vás požádají, abyste dokázali nějaký jednoduchý teoretický výsledek. Pokud jste databázový profesionál obeznámený s relačním modelem a o návrh databází se zajímáte více než jen okrajově, je tato kniha určena právě vám.
Mezi otázky, na které tato kniha odpovídá, patří:
⬤ Proč je Heathova věta tak důležitá?
⬤ Co je to princip ortogonálního návrhu?
⬤ Co činí některé JD redukovatelnými a jiné neredukovatelnými?
⬤ Proč je důležité zachování závislostí?
⬤ Měli bychom se vždy vyhýbat redundanci dat? Lze to?
Databáze často zůstávají v provozu desítky let a pečlivý návrh má zásadní význam pro to, aby se předešlo nenápadným chybám a problémům se zpracováním v průběhu času. Pokud jsou špatně navrženy, mohou být negativní dopady neuvěřitelně rozsáhlé. Tento jemný úvod vám ukáže, jak využít důležité teoretické výsledky k vytvoření dobrých návrhů databází.
