Naučte se datovou vědu pomocí SAS Studia: Vycházejte z příručky SAS: Rychlý průvodce pro začátečníky

Hodnocení:   (4,5 z 5)

Naučte se datovou vědu pomocí SAS Studia: Vycházejte z příručky SAS: Rychlý průvodce pro začátečníky (Engy Fouda)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha je oceňována pro svůj jedinečný a praktický přístup k výuce datové vědy pomocí SAS, díky němuž je přístupná i začátečníkům a těm, kteří dávají přednost interaktivnímu stylu bez hlubších znalostí kódování. Poutavě napsané texty, relevantní případové studie a jasné příklady přispívají k pozitivnímu zážitku z učení. Nemusí však vyhovovat vědecky náročnějším čtenářům.

Klady:

Jedinečný přístup začínající zajímavými případovými studiemi, praktický a interaktivní styl výuky, vhodný pro začátečníky, silný důraz na vizualizaci dat bez náročného kódování, relevantní a poutavé příklady, návod na další cestu učení.

Zápory:

Nedostatečná vědecká rigoróznost nemusí splňovat očekávání pokročilejších nebo matematicky zaměřených čtenářů; návrhy na barevný tisk grafů nejsou plně řešeny.

(na základě 7 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Learn Data Science Using SAS Studio: A Quick-Start Guide

Obsah knihy:

Chcete vytvářet sestavy pro analýzu dat, aniž byste museli napsat jediný řádek kódu? Tato kniha představuje SAS Studio, bezplatný produkt pro datovou vědu založený na webovém prohlížeči pro vzdělávací a nekomerční účely. Síla SAS Studia spočívá v jeho vizuálním uživatelském rozhraní typu "ukaž a klikni", které generuje kód SAS. Naučit se SAS Studio je snazší než se učit R a Python, abyste mohli plnit úlohy čištění dat, statistiky a vizualizace.

Kniha obsahuje případovou studii o analýze dat potřebných k předpovědi výsledků prezidentských voleb ve státě Maine v letech 2016 a 2020. Kromě prezidentských voleb kniha uvádí příklady z reálného života včetně analýzy akcií, cen ropy a zlata, kriminality, marketingu a zdravotnictví. Uvidíte datovou vědu v akci a uvidíte, jak snadno lze v SAS Studiu provádět složité úlohy a vizualizace.

Krok za krokem se naučíte, jak provádět vizualizace včetně map. Ve většině případů nebudete potřebovat ani řádek kódu, protože budete pracovat s grafickým uživatelským rozhraním SAS Studia. Kniha obsahuje vysvětlení kódu, který SAS Studio generuje automaticky. Naučíte se, jak tento kód upravovat, abyste mohli provádět složitější pokročilé úlohy. Kniha vás seznámí s několika produkty SAS, jako jsou SAS Viya, SAS Analytics a SAS Visual Statistics.

Co se naučíte

⬤ Seznámíte se s prostředím SAS Studio IDE.

⬤ Pochopíte základní vizualizace.

⬤ Znát základní statistické analýzy vyžadované ve většině zpráv z oblasti datové vědy a analytiky.

⬤ Upravit nejběžnější problémy s datovými soubory.

⬤ Používat lineární progresi pro predikci dat.

⬤ Psat programy v systému SAS.

⬤ Seznámit se s programem SAS-Viya, který je výkonnější než SAS studio.

Pro koho je tato kniha určena

Širokému publiku lidí, kteří s datovou vědou začínají, studentům a datovým analytikům a vědcům, kteří mají zkušenosti, ale se systémem SAS začínají. Nejsou potřeba žádné znalosti programování ani hlubší znalosti statistiky.

Další údaje o knize:

ISBN:9781484262368
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2020
Počet stran:226

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Naučte se datovou vědu pomocí SAS Studia: Vycházejte z příručky SAS: Rychlý průvodce pro začátečníky...
Chcete vytvářet sestavy pro analýzu dat, aniž...
Naučte se datovou vědu pomocí SAS Studia: Vycházejte z příručky SAS: Rychlý průvodce pro začátečníky - Learn Data Science Using SAS Studio: A Quick-Start Guide
Kompletní průvodce Dockerem pro provoz a vývoj: Příručka pro vývoj a provoz: Příprava na zkoušku...
Využijte sílu nástroje Docker a kontejnerujte svůj kód...
Kompletní průvodce Dockerem pro provoz a vývoj: Příručka pro vývoj a provoz: Příprava na zkoušku Docker Certified Associate (Dca). - A Complete Guide to Docker for Operations and Development: Test-Prep for the Docker Certified Associate (Dca) Exam

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)