Naučit se milovat datovou vědu: Zkoumání nových technologií a platforem pro prediktivní analýzu, strojové učení a digitální výrobu.

Hodnocení:   (3,9 z 5)

Naučit se milovat datovou vědu: Zkoumání nových technologií a platforem pro prediktivní analýzu, strojové učení a digitální výrobu. (Mike Barlow)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha je sbírkou esejů Mika Barlowa, které se zabývají prediktivní analytikou, strojovým učením a datovou vědou. Ačkoli nabízí obecný úvod do těchto témat, mnoho recenzentů shledalo obsah zastaralým a nedostatečně hlubokým, takže je vhodný spíše pro začátečníky než pro zkušené profesionály.

Klady:

Kniha je dobře napsaná, poutavá a poskytuje dobrý úvod do konceptů datové vědy. Nabízí zajímavé poznatky a aplikace datové vědy v různých odvětvích. Některé eseje jsou obzvláště poučné a podnětné a poskytují dobrý přehled o rozvíjejícím se oboru.

Zápory:

Obsah je považován za zastaralý, mnoho esejů bylo napsáno v letech 2013 až 201
Praktičtí datoví vědci mohou považovat informace za nedostatečné nebo již nejsou relevantní. Kniha postrádá hloubkové pokrytí a technické detaily, což může zklamat čtenáře, kteří hledají komplexní analýzu nebo praktické modely.

(na základě 13 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Learning to Love Data Science: Explorations of Emerging Technologies and Platforms for Predictive Analytics, Machine Learning, Digital Manufacturing

Obsah knihy:

Donedávna si mnoho lidí myslelo, že big data jsou jen přechodnou módou.

"Datová věda" byl záhadný termín. Dnes se big data berou vážně a datová věda je považována za vyloženě sexy.

S touto antologií reportáží oceňovaného novináře Mikea Barlowa oceníte, jak datová věda zásadně mění náš svět, v dobrém i zlém. Barlow vykresluje obraz vznikajícího datového prostoru v širokých obrysech. Zjistíte, kam až sahá datová věda - od nových technik a nástrojů až po využití dat pro společenské dobro.

Díky této antologii se dozvíte, jak: Analytici nyní mohou získávat výsledky svých datových dotazů téměř v reálném čase Výrobci počítačů stírají hranice mezi hardwarem a softwarem Společnosti se snaží najít rovnováhu mezi touhou po rychlých inovacích a potřebou zpřísnit zabezpečení dat Pokročilá analytika a levné senzory mění údržbu zařízení z nákladového střediska na centrum zisku Ředitelé IT se postupně mění z příjemců objednávek na obchodní inovátory Nové analytické nástroje umožňují podnikům přejít od analýzy dat přímo k rozhodování Mike Barlow je oceňovaný novinář, autor a konzultant pro komunikační strategii. Od založení vlastní firmy Cumulus Partners zastupuje významné organizace v řadě odvětví.

Další údaje o knize:

ISBN:9781491936580
Autor:
Vydavatel:
Jazyk:angličtina
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2015
Počet stran:162

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

The Executive's Guide to Enterprise Social Media Strategy (Průvodce manažera strategií sociálních...
Sociální média již změnila společnost. Nyní se...
The Executive's Guide to Enterprise Social Media Strategy (Průvodce manažera strategií sociálních médií v podniku): Jak sociální sítě radikálně proměňují vaše podnikání - The Executive's Guide to Enterprise Social Media Strategy: How Social Networks Are Radically Transforming Your Business
Chytrá města, chytrá budoucnost: Představení zítřka - Smart Cities, Smart Future: Showcasing...
Zajímají vás chytrá města? Měli byste Do poloviny století...
Chytrá města, chytrá budoucnost: Představení zítřka - Smart Cities, Smart Future: Showcasing Tomorrow
Naučit se milovat datovou vědu: Zkoumání nových technologií a platforem pro prediktivní analýzu,...
Donedávna si mnoho lidí myslelo, že big data jsou...
Naučit se milovat datovou vědu: Zkoumání nových technologií a platforem pro prediktivní analýzu, strojové učení a digitální výrobu. - Learning to Love Data Science: Explorations of Emerging Technologies and Platforms for Predictive Analytics, Machine Learning, Digital Manufacturing

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)