Natural Language Processing with Spark Nlp: Učíme se rozumět textu ve velkém měřítku

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 14 hlasů.

Původní název:

Natural Language Processing with Spark Nlp: Learning to Understand Text at Scale

Obsah knihy:

Pokud chcete vytvořit aplikaci podnikové kvality, která využívá text v přirozeném jazyce, ale nejste si jisti, kde začít nebo jaké nástroje použít, tento praktický průvodce vám pomůže začít. Alex Thomas, hlavní datový vědec ve společnosti Wisecube, ukazuje softwarovým inženýrům a datovým vědcům, jak vytvářet škálovatelné aplikace pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) pomocí hlubokého učení a knihovny Apache Spark NLP.

Prostřednictvím konkrétních příkladů, praktických a teoretických vysvětlení a praktických cvičení pro využití NLP v rámci zpracování Spark vás tato kniha naučí vše od základů lingvistiky a systémů psaní až po analýzu sentimentu a vyhledávače. Prozkoumáte také speciální problémy při vývoji textových aplikací, jako je například výkon.

Ve čtyřech částech se seznámíte se základy a stavebními kameny NLP a poté se ponoříte do tvorby aplikací a systémů:

⬤ Základy: Pochopíte základy zpracování přirozeného jazyka, NLP na platformě Apache Stark a hlubokého učení.

⬤ Stavební bloky: Poznejte techniky pro vytváření aplikací NLP - včetně tokenizace, segmentace vět a rozpoznávání pojmenovaných entit - a zjistěte, jak a proč fungují.

⬤ Aplikace: Prozkoumejte proces návrhu, vývoje a experimentování při vytváření vlastních aplikací NLP.

⬤ Budování systémů NLP: Zvažte možnosti produkčního využití a nasazení modelů NLP, včetně toho, které lidské jazyky podporovat.