Nástroje Pythonu pro vědce: Vědci: Úvod do používání programů Anaconda, Jupyterlab a vědeckých knihoven Pythonu.

Recenze čtenářů

Tato kniha je cenným zdrojem informací pro ty, kteří se chtějí naučit Python pro analytickou a vědeckou práci. Je ceněna pro svou srozumitelnost a důkladné pokrytí základních témat, i když nemusí být vhodná pro ty, kteří hledají hluboký průzkum jazyka. Poslouží jako průvodce pro začátečníky i jako užitečná příručka pro zkušené uživatele.

Kniha je přehledná a srozumitelná, efektivně předává podstatné informace, je užitečná pro začátečníky, kteří se učí Python pro analytiku, a poskytuje užitečné poznatky o vizualizačních knihovnách. Obsahuje také podrobné kapitoly, které mohou využít jak noví, tak zkušení uživatelé.

Některé části, zejména ty zaměřené na nastavení prostředí, mohou zkušenějším čtenářům připadat příliš podrobné nebo se vlečou. Nemusí být vhodná pro ty, kteří se chtějí do hloubky ponořit do samotného programovacího jazyka Python.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Python Tools for Scientists: An Introduction to Using Anaconda, Jupyterlab, and Python's Scientific Libraries

Obsah knihy:

Úvod do programovacího jazyka Python a jeho nejoblíbenějších nástrojů pro vědce, inženýry, studenty a všechny, kteří chtějí používat Python pro výzkum, simulace a spolupráci.

Kniha Nástroje Pythonu pro vědce vás seznámí s nástroji Pythonu, které můžete využít ve svém vědeckém výzkumu, včetně programů Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, JupyterLab a mnoha knihoven Pythonu. Naučíte se používat Python pro úlohy, jako je vytváření vizualizací, reprezentace geoprostorových informací, simulace přírodních dějů a manipulace s numerickými daty.

Jakmile si vytvoříte optimální programovací prostředí pomocí programu Anaconda, naučíte se organizovat své projekty a používat interprety, textové editory, zápisníky a vývojová prostředí pro práci s kódem. Po svižném úvodu do jazyka Python v knize si prohlédnete řadu vědeckých nástrojů a knihoven, jako jsou scikit-learn a seaborn, které můžete použít k manipulaci a vizualizaci dat nebo k jejich analýze pomocí algoritmů strojového učení.

Naučíte se také, jak:

⬤ vytvářet izolované projekty ve virtuálních prostředích, vytvářet interaktivní sešity, testovat kód v konzoli Qt a používat interaktivní vývojové funkce programu Spyder.

⬤ Používejte vestavěné datové typy jazyka Python, pište vlastní funkce a třídy a dokumentujte svůj kód.

⬤ Prezentujte data pomocí základních knihoven NumPy, Matplotlib a pandas.

⬤ Používejte knihovny pro vykreslování v jazyce Python, jako jsou Plotly, HoloViews a Datashader, které umožňují zpracovávat velké soubory dat a vytvářet 3D vizualizace.

Bez ohledu na váš vědecký obor vám kniha Nástroje Python pro vědce ukáže, jak si vybrat ty nejlepší nástroje pro potřeby vašeho výzkumu a výpočetní analýzy.