Myslete jako datový vědec: Zvládněte proces datové vědy krok za krokem

Recenze čtenářů

Kniha je dobře hodnocena jako cenný zdroj informací pro začínající i netechnické čtenáře se zájmem o datovou vědu. Efektivně seznamuje s klíčovými pojmy, procesem datové vědy a vybízí k promyšlenému přístupu k řešení problémů založených na datech. Byla však kritizována za nedostatečnou hloubku a poskytování příliš základního obsahu pro ty, kteří mají s touto oblastí předchozí zkušenosti.

Výborný úvod do konceptů a procesů datové vědy.

Vhodné pro začátečníky a netechnické čtenáře.

(na základě 9 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Think Like a Data Scientist: Tackle the Data Science Process Step-By-Step

Obsah knihy:

Shrnutí

Kniha Think Like a Data Scientist představuje postupný přístup k datové vědě, který kombinuje analytické, programátorské a obchodní perspektivy do snadno stravitelných technik a myšlenkových postupů pro řešení reálných problémů zaměřených na data.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technologii

Data získaná od zákazníků, z vědeckých měření, ze senzorů internetu věcí apod. jsou cenná pouze tehdy, pokud jim rozumíte. Datoví vědci se vyžívají v zajímavé a uspokojivé výzvě pozorování, zkoumání, analýzy a interpretace těchto dat. Začít s datovou vědou však znamená víc než jen zvládnout analytické nástroje a techniky; skutečné kouzlo nastane, když začnete myslet jako datový vědec. Tato kniha vás k tomu dovede.

O knize

Kniha Think Like a Data Scientist vás naučí postupovat krok za krokem při řešení reálných problémů zaměřených na data. Na pečlivě zpracovaných příkladech se naučíte kombinovat analytické, programátorské a obchodní hledisko do opakovatelného procesu získávání skutečných znalostí z dat. Při čtení objevíte (nebo si připomenete) cenné statistické techniky a prozkoumáte výkonný software pro datovou vědu. A co je ještě důležitější, tyto znalosti spojíte dohromady pomocí strukturovaného procesu pro datovou vědu. Až knihu dočtete, budete mít pevný základ pro celoživotní učení a praxi v oblasti datové vědy.

Co je uvnitř

⬤ Proces datové vědy, krok za krokem.

⬤ Jak předvídat problémy.

⬤ Jak se vypořádat s nejistotou.

⬤ Nejlepší postupy v oblasti softwaru a vědeckého myšlení.

O čtenáři

Čtenáři potřebují začátečnické programátorské dovednosti a znalost základů statistiky.

O autorovi

Brian Godsey pracoval v oblasti softwaru, akademické sféře, finančnictví a obraně a založil několik start-upů zaměřených na data.

Obsah

ČÁST 1 - PŘÍPRAVA A SHROMAŽĎOVÁNÍ DAT A ZNALOSTÍ.

⬤ Filozofie datové vědy.

⬤ Stanovení cílů kladením dobrých otázek.

⬤ Data všude kolem nás: virtuální divočina.

⬤ Data wrangling: from capture to domestikace.

⬤ Vyhodnocení dat: zkoumání a zkoumání.

ČÁST 2 - VYTVÁŘENÍ PRODUKTU POMOCÍ SOFTWARU A STATISTIKY.

⬤ Vývoj plánu.

⬤ Statistika a modelování: pojmy a základy.

⬤ Software: statistika v akci.

⬤ Doplňkový software: větší, rychlejší, efektivnější.

⬤ Provedení plánu: jak to všechno skloubit dohromady.

ČÁST 3 - DOKONČENÍ PRODUKTU A ZÁVĚREČNÉ SHRNUTÍ.

⬤ Dodání produktu.

⬤ Po dodání produktu: problémy a revize.

⬤ Zabalení: odložení projektu.