Multivariate Analysis 3e

Recenze čtenářů

Učebnice vícerozměrné statistiky je oceňována pro svůj jasný výklad, komplexní pokrytí a silný didaktický přístup, takže je vhodná jak pro začátečníky, tak pro zkušené čtenáře. Čelí však kritice kvůli problémům s vazbou a chybám v klíči s odpověďmi.

Jasné a vyčerpávající vysvětlení, dobře strukturovaný obsah, užitečné pro pochopení vícerozměrných statistických odhadů, silné příklady, vhodné pro výzkumné pracovníky a rychlé dodání.

Chyby v klíčích odpovědí, problémy s kvalitou vazby knihy a vyžaduje předchozí solidní znalosti lineární algebry a statistiky.

(na základě 14 hodnocení čtenářů)

Obsah knihy:

Chvála druhého vydání

"Tato kniha je systematický, dobře napsaný a přehledný text o vícerozměrné analýze plný intuice a vhledu... V této knize je mnoho praktické moudrosti, kterou je těžké najít jinde.“.

--IIE Transactions

Třetí vydání knihy Methods of MultivariateAnalysis, plné nového a aktuálního obsahu, obsahuje příklady a cvičení založené na více než šedesáti reálných souborech dat z nejrůznějších vědních oborů. Přistupuje k tématu „metodicky“ a klade důraz na to, jak mohou studenti a odborníci z praxe používat vícerozměrnou analýzu v reálných situacích.

Toto třetí vydání pokračuje ve zkoumání klíčových popisných a inferenčních postupů, které vyplývají z vícerozměrné analýzy. Po stručném přehledu tématu kniha pokračuje přehledem základů maticové algebry, výběrem vzorků z vícerozměrných populací a rozšířením běžnýchjednotlivých statistických postupů (včetně t-testů, analýzy rozptylu a vícenásobné regrese) na analogické vícerozměrné techniky, které zahrnují několik závislých proměnných. Druhá polovina knihy popisuje statistické nástroje, které mají jedinečnou vícerozměrnou povahu, včetně postupů pro rozlišení mezi skupinami, charakterizaci nízkorozměrné latentní struktury ve vysokodimenzionálních datech, identifikaci shluků v datech a grafické znázornění vztahů v nízkorozměrném prostoru. Kromě toho se autoři věnují mnoha nově přidaným tématům, včetně:

⬤ Potvrzující faktorová analýza.

⬤ Klasifikační stromy.

⬤ Dynamická grafika.

⬤ Transformace na normalitu.

⬤ Predikce pro vícerozměrnou vícenásobnou regresi.

⬤ Kroneckerovy produkty a vektorový zápis.

V celé knize jsou přidána nová cvičení, která umožňují čtenářům vyzkoušet si pochopení předkládaného materiálu. Podrobné přílohy poskytují částečná řešení a doplňkové tabulky a na přiloženém FTP serveru jsou k dispozici datové sady a související kód SAS(R).

Kniha Methods ofMultivariate Analysis, Third Edition vyžaduje pouze základní znalosti statistiky a je vynikajícím pomocníkem při výuce vícerozměrné analýzy a aplikované statistiky na vyšším stupni vysokoškolského studia a na úrovni absolventů. Kniha rovněž slouží jako cenná příručka pro statistiky a výzkumné pracovníky v nejrůznějších oborech.