Modelování prostorových a časoprostorových dat: Bayesovský přístup

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Modelling Spatial and Spatial-Temporal Data: A Bayesian Approach

Obsah knihy:

Modelling Spatial and Spatial-Temporal Data: A Bayesian Approach je určen pro statistiky a studenty kvantitativních oborů v oblasti sociální, ekonomické a veřejného zdraví a výzkumné pracovníky, kteří pracují s prostorovými a časoprostorovými daty malých oblastí. Předpokládá základy statistické teorie až po standardní lineární regresní model. Kniha porovnává hierarchické i prostorové ekonometrické modelování a poskytuje jak referenční, tak učební text se cvičeními v každé kapitole. Kniha poskytuje plně bayesovské, samostatné pojednání o základní statistické teorii a kapitoly věnované věcným aplikacím. Součástí knihy je kód WinBUGS a kód R a všechny datové sady jsou k dispozici online.

Část I se zabývá základními otázkami, které vznikají při modelování prostorových a časoprostorových dat. Část II se zaměřuje na modelování průřezových prostorových dat a začíná popisem exploračních metod, které pomáhají řídit proces modelování. Následují dvě teoretické kapitoly o bayesovských modelech a kapitola o aplikacích. Následují dvě kapitoly o prostorovém ekonometrickém modelování, jedna popisuje různé modely, druhá věcné aplikace. Část III pojednává o modelování časoprostorových dat, přičemž nejprve představuje modely pro data v časových řadách. Jsou představeny explorační metody pro zjišťování různých typů časoprostorových interakcí, po nichž následují dvě kapitoly o teorii časoprostorově oddělitelných (bez časoprostorových interakcí) a neoddělitelných (s časoprostorovými interakcemi) modelů. Kapitola o aplikacích zahrnuje: hodnocení politického zásahu, analýzu časové dynamiky ohnisek kriminality, sledování chronických onemocnění a testování důkazů prostorového přelévání při šíření infekční nemoci. Závěrečná kapitola naznačuje některé budoucí směry a výzvy.

Robert Hainingje emeritním profesorem humánní geografie na Univerzitě v Cambridge, Anglie. Je autorem knih Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Sciences (1990) a Spatial Data Analysis: Theory and Practice (2003). Je členem RGS-IBG a Akademie sociálních věd.

Guangquan Li je vedoucím lektorem statistiky na katedře matematiky, fyziky a elektrotechniky na Northumbrijské univerzitě v Newcastlu v Anglii. Jeho výzkum zahrnuje vývoj a aplikaci bayesovských metod v sociálních a zdravotnických vědách. Je členem Královské statistické společnosti.