Metriky v práci: Metriky: Žurnalistika a sporný význam algoritmů: Kniha: Metriky: Žurnalistika a sporný význam algoritmů

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.

Původní název:

Metrics at Work: Journalism and the Contested Meaning of Algorithms

Obsah knihy:

Výrazně odlišné způsoby, jakými americké a francouzské online zpravodajské společnosti reagují na analýzu publika, a co to znamená pro budoucnost zpravodajství

Když se zpravodajství přesunulo na internet, novináři se najednou dozvěděli, co se jejich publiku vlastně líbí, a to díky algoritmickým technologiím, které pečlivě zkoumají návštěvnost a aktivitu na webu. Změnil tento nástup měření sledovanosti pracovní postupy a profesní identitu novinářů? Ang le Christin v knize Metrics at Work dokumentuje způsoby, jakými se novináři potýkají s údaji o sledovanosti v podobě kliknutí, a analyzuje, jak nové formy clickbaitové žurnalistiky cestují přes hranice států.

Na základě čtyřletého terénního výzkumu v internetových redakcích ve Spojených státech a Francii, včetně více než stovky rozhovorů s novináři, Christin odhaluje mnoho podobností mezi zkoumanými mediálními skupinami - jejich redakční cíle, technologické nástroje, a dokonce i vybavení kanceláří. Přesto odhaluje zásadní a paradoxní rozdíly v tom, jak američtí a francouzští novináři chápou analytiku publika a jak tato analytika ovlivňuje zpravodajství vytvářené v jednotlivých zemích. Američtí novináři běžně neberou v úvahu čísla návštěvnosti a při určování novinářské kvality se spoléhají především na mínění svých kolegů. Zatímco francouzští novináři se na návštěvnost internetu fixují a považují tato čísla za známku svého ohlasu ve veřejném prostoru. Christin nabízí kulturní a historické vysvětlení těchto rozdílů a tvrdí, že odlišné novinářské tradice strukturují způsob, jakým novináři v obou zemích chápou digitální měření.

Na rozdíl od všeobecného přesvědčení, že analytika a algoritmy jsou globálně homogenizujícími silami, Metrics at Work ukazuje, že výpočetní technologie mohou mít překvapivě rozdílné důsledky pro práci a organizace po celém světě.