Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.
Computational Modeling Methods for Neuroscientists
Průvodce metodami počítačového modelování v neurovědách, zahrnující celou škálu modelování od molekulárních reakcí po velké neuronové sítě.
Tato kniha nabízí úvod do současných metod počítačového modelování v neurovědách. Kniha popisuje realistické metody modelování na úrovních složitosti od molekulárních interakcí až po velké neuronové sítě. Je to spíše kniha „jak na to“ než analytický popis, zaměřuje se na prezentaci metodických přístupů, včetně výběru vhodné metody a jejích možných úskalí. Je určena experimentálním neurovědcům a postgraduálním studentům, kteří nemají dostatečné formální vzdělání v oblasti matematických metod, ale bude užitečná i pro vědce s teoretickým vzděláním, kteří chtějí začít používat metody modelování založené na datech. Potřebná matematika se drží na úvodní úrovni; první kapitola vysvětluje matematické metody, které musí čtenář zvládnout, aby pochopil zbytek knihy. Kapitoly jsou napsány vědci, kteří úspěšně propojili modelování řízené daty s experimentální prací, takže veškerý materiál je přístupný i experimentátorům. Kapitoly nabízejí komplexní pokrytí s malým množstvím překryvů a rozsáhlými křížovými odkazy a postupují od základních stavebních kamenů ke složitějším aplikacím.
Přispěvatelé
Pablo Achard, Haroon Anwar, Upinder S. Bhalla, Michiel Berends, Nicolas Brunel, Ronald L. Calabrese, Brenda Claiborne, Hugo Cornelis, Erik De Schutter, Alain Destexhe, Bard Ermentrout, Kristen Harris, Sean Hill, John R. Huguenard, William R. Holmes, Gwen Jacobs, Gwendal LeMasson, Henry Markram, Reinoud Maex, Astrid A. Prinz, Imad Riachi, John Rinzel, Arnd Roth, Felix Sch rmann, Werner Van Geit, Mark C. W. van Rossum, Stefan Wils.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)