Metody a aplikace maximální simulované pravděpodobnosti

Původní název:

Maximum Simulated Likelihood Methods and Applications

Obsah knihy:

Tento svazek je sborníkem metodologického vývoje a aplikací metod založených na simulaci, které byly prezentovány na semináři na Louisianské státní univerzitě v listopadu 2009.

První dva příspěvky jsou rozšířeními simulátoru GHK: jeden z nich přehodnocuje výpočet pravděpodobností v modelu diskrétní volby, zatímco další příklad využívá místo simulace adaptivní verzi integrace řídkých sítí (SGI). Dvě studie se zaměřují konkrétně na metodiku: první porovnává výkonnost přístupu maximální simulované pravděpodobnosti (MSL) s navrhovaným přístupem složené mezní pravděpodobnosti (CML) v situacích s vícerozměrným uspořádáním odpovědí, zatímco druhá zkoumá metody testování přítomnosti heterogenity v modelu heterogenity.

Další zkoumaná témata zahrnují: spořicí účty na vzdělávání, příspěvky rodičů a dosažené vzdělání; odhad vlivu flexibility směnných kurzů na otevřenost finančních účtů; odhad modelu frakční odezvy s počítaným endogenním regresorem; a modelování a prognózování volatility v bayesovském přístupu.