Metodologie v robustní a neparametrické statistice

Původní název:

Methodology in Robust and Nonparametric Statistics

Obsah knihy:

Robustní a neparametrické statistické metody mají své základy v oborech od zemědělských věd po astronomii, od biomedicínských věd po obory veřejného zdraví a v poslední době také v genomice, bioinformatice a finanční statistice. Tyto obory jsou v současné době živeny dolováním dat a algoritmy na vysoké počítačové úrovni, ale aby mohli odborníci z praxe aktivně pracovat s robustními a neparametrickými postupy, musí rozumět jejich pozadí.

Kniha Metodologie robustní a neparametrické statistiky, která vysvětluje základy robustních metod a nejnovější teoretický vývoj, poskytuje hluboký matematicky rigorózní výklad metodologie robustních a neparametrických statistických postupů.

Tato kniha je důkladně aktualizována.

⬤ Představuje vícerozměrné robustní a neparametrické odhady se zvláštním důrazem na afinně-ekvivariantní postupy, po nichž následuje testování hypotéz a soubory spolehlivosti.

⬤ Udržuje matematické abstrakce na uzdě, přičemž zůstává do značné míry teoretická.

⬤ Poskytuje soubor základních matematických nástrojů používaných v celé knize při odvozování hlavních výsledků.

Předložená metodika s důrazem na asymptotiku a vzájemné vztahy připraví půdu pro další vývoj robustních statistických postupů ve složitějších modelech. Text na příkladech ilustrujících metody poukazuje na aplikace v oblasti biomedicíny, bioinformatiky, financí a inženýrství. Autoři navíc v textu uvádějí cvičení.