Metaanalýza dat jednotlivých účastníků: Příručka pro zdravotnický výzkum

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.

Původní název:

Individual Participant Data Meta-Analysis: A Handbook for Healthcare Research

Obsah knihy:

Metaanalýza dat jednotlivých účastníků: Příručka pro výzkum ve zdravotnictví poskytuje ucelený úvod do základních principů a metod, které výzkumní pracovníci ve zdravotnictví potřebují při zvažování, provádění nebo používání projektů metaanalýzy dat jednotlivých účastníků (IPD). Kniha je napsána a editována výzkumnými pracovníky s bohatými zkušenostmi v této oblasti a obsahuje podrobné informace o klíčových pojmech a praktické pokyny pro každou fázi projektu metaanalýzy IPD spolu s ilustrovanými příklady a shrnutím poznatků.

Kapitoly knihy, rozdělené do pěti částí, provedou čtenáře cestou od zahájení a plánování projektů IPD přes získávání, kontrolu a metaanalýzu IPD až po vyhodnocení a reportování výsledků. Kniha se zpočátku zaměřuje na syntézu IPD z randomizovaných studií za účelem vyhodnocení účinků léčby, včetně vyhodnocení modifikátorů účinku na úrovni účastníků (interakce mezi léčbou a proměnnými). Podrobné rozšíření je pak věnováno odborným tématům, jako je přesnost diagnostických testů, prognostické faktory, modely predikce rizika a pokročilá statistická témata, jako je vícerozměrná a síťová metaanalýza, výpočty síly a chybějící údaje.

Kniha je určena širokému okruhu čtenářů a umožní jim:

⬤ pochopit výhody přístupu IPD a rozhodnout se, kdy je potřeba jej nahradit konvenčním systematickým přehledem.

⬤ Poznat rozsah, zdroje a výzvy projektů IPD metaanalýzy.

⬤ Uvědomit si význam multidisciplinárního projektového týmu a úzké spolupráce s řešiteli původních studií.

⬤ Pochopit, jak získávat, kontrolovat, spravovat a harmonizovat IPD z více studií.

⬤ Zkoumat riziko zkreslení (kvality) IPD a minimalizovat potenciální zkreslení v průběhu projektu.

⬤ Pochopit základní statistické metody pro metaanalýzu IPD, včetně dvoustupňového a jednostupňového přístupu (a jejich rozdílů), a statistický software pro jejich provádění.

⬤ Srozumitelně informovat o metaanalýzách IPD a šířit je s cílem informovat o politice, praxi a budoucím výzkumu.

⬤ Kriticky zhodnotit stávající projekty metaanalýzy IPD.

⬤ Zabývat se odbornými tématy, jako je modifikace účinku, vícenásobné korelované výsledky, vícenásobná srovnání léčby, nelineární vztahy, přesnost testů při více prahových hodnotách, vícenásobná imputace a vývoj a validace klinických predikčních modelů.

V celém textu jsou uvedeny podrobné příklady a případové studie.