Měření: Velmi stručný úvod

Hodnocení:   (4,4 z 5)

Měření: Velmi stručný úvod (J. Hand David)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha poskytuje ucelený úvod do pojmu měření, zkoumá jeho historii, filozofické důsledky a aplikace v různých oblastech. Je oceňována pro svůj srozumitelný výklad a schopnost zaujmout čtenáře tématem, ačkoli nejsou zahrnuty všechny očekávané vědecké diskuse.

Klady:

Jasný a intuitivní výklad o různých typech měření
poutavý a informativní historický kontext
vybízí k dalšímu čtení a zkoumání tématu
praktické pro pochopení měření ve statistice a vědě.

Zápory:

Problémy s fyzikální kvalitou (vypadávání stránek); někteří čtenáři očekávali větší vědecké zaměření, zejména na témata jako Heisenbergův princip neurčitosti, která jsou jen lehce zmíněna.

(na základě 11 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Measurement: A Very Short Introduction

Obsah knihy:

Měření je základní koncept, který je základem téměř všech aspektů moderního světa. Má zásadní význam pro přírodní vědy, společenské vědy, medicínu a ekonomii, ale ovlivňuje i každodenní život. Měříme všechno - od vzdálenosti vzdálených galaxií po teplotu vzduchu, míru rizika, politickou většinu, daně, krevní tlak, IQ a hmotnost. Historie měření sahá až do starověku a jeho příběh je příběhem postupné standardizace. Dnes existují různé typy měření, úrovně přesnosti a systémy jednotek, které se používají v různých kontextech. Měření zahrnuje pojmy variabilita, přesnost, spolehlivost a chyba a výzvy, jako je měření extrémních hodnot.

V tomto velmi stručném úvodu David Hand vysvětluje společný matematický rámec, který je základem všech měření, hlavní přístupy k měření a související výzvy. Po stručném historickém popisu měření se zabývá měřením, které se používá ve fyzikálních a technických vědách, vědách o živé přírodě a medicíně, společenských a behaviorálních vědách, ekonomii, podnikání a veřejné politice.

O ŘADĚ:Řada Very Short Introductions nakladatelství Oxford University Press obsahuje stovky titulů z téměř všech tematických oblastí. Tyto knihy kapesního formátu jsou ideálním způsobem, jak se rychle dostat do nového oboru. Naši odborní autoři kombinují fakta, analýzy, pohled na věc, nové myšlenky a nadšení, aby zajímavá a náročná témata učinili velmi čtivými.

Další údaje o knize:

ISBN:9780198779568
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2016
Počet stran:144

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Temná data: Proč záleží na tom, co nevíte - Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Praktický průvodce správným rozhodováním ve světě chybějících...
Temná data: Proč záleží na tom, co nevíte - Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Princip nepravděpodobnosti: Proč se náhody, zázraky a vzácné události dějí každý den - The...
V knize Princip nepravděpodobnosti známý statistik...
Princip nepravděpodobnosti: Proč se náhody, zázraky a vzácné události dějí každý den - The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles, and Rare Events Happen Every Day
Statistika: Jak se žije v pekle? Velmi stručný úvod - Statistics: A Very Short...
Statistické myšlenky a metody jsou základem téměř všech aspektů...
Statistika: Jak se žije v pekle? Velmi stručný úvod - Statistics: A Very Short Introduction
Statistický poradce v akci - The Statistical Consultant in Action
Tato kniha představuje lidskou stránku statistického poradenství a ilustruje problémy a...
Statistický poradce v akci - The Statistical Consultant in Action
Měření: Velmi stručný úvod - Measurement: A Very Short Introduction
Měření je základní koncept, který je základem téměř všech aspektů moderního světa. Má...
Měření: Velmi stručný úvod - Measurement: A Very Short Introduction
Principy dolování dat - Principles of Data Mining
První skutečně interdisciplinární text o dolování dat, který spojuje příspěvky informační vědy, informatiky a statistiky...
Principy dolování dat - Principles of Data Mining
Temná data: Proč záleží na tom, co nevíte - Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Praktický průvodce správným rozhodováním ve světě chybějících...
Temná data: Proč záleží na tom, co nevíte - Dark Data: Why What You Don't Know Matters

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)