Hodnocení:
Kniha poskytuje úvodní přehled o neuronových sítích a strojovém učení s využitím systému Mathematica a obsahuje několik dobrých příkladů a vysvětlení. Trpí však značnými problémy, včetně četných překlepů, neúplných ukázek kódu a problémů s rozvržením, které mohou bránit porozumění.
Klady:⬤ Nabízí dobrá vysvětlení a příklady týkající se neuronových sítí a strojového učení
⬤ užitečné pro ty, kteří znají program Mathematica
⬤ k dispozici je organizovaná dokumentace vývojářů.
⬤ Mnoho překlepů v celé knize
⬤ úryvky kódu jsou často useknuté nebo neúplné
⬤ problémy s rozvržením znesnadňují sledování pokynů
⬤ mohou být náročné pro začátečníky bez předchozích znalostí.
(na základě 5 hodnocení čtenářů)
Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks
Rozšiřte své znalosti programování a analýzy dat pomocí programovacího jazyka Wolfram a sady aplikovaných matematických nástrojů Mathematica. Kniha vás seznámí s programovacím jazykem Wolfram a jeho syntaxí, stejně jako se strukturou systému Mathematica a jeho výhodami a nevýhodami.
Dozvíte se, jak používat jazyk Wolfram pro datovou vědu z teoretického i praktického hlediska. Naučte se tento jazyk, abyste mohli lépe psát kód pro datovou vědu, protože je velmi intuitivní a obsahuje již existující funkce, které mohou poskytnout příjemné zkušenosti těm, kteří používají jiné programovací jazyky.
Budete se zabývat tím, jak používat jazyk Mathematica tam, kde je potřeba správa dat a matematické výpočty. Cestou oceníte, jak Mathematica poskytuje kompletní integrovanou platformu: má smíšenou syntaxi v důsledku svých symbolických a numerických výpočtů, což jí umožňuje provádět různé procesy bez zbytečných řádků kódu. Naučíte se používat její zápisníky jako standardní formát, který slouží také k vytváření podrobných zpráv o provedených procesech.
Co se naučíte
⬤ Používat systém Mathematica ke zkoumání dat a popisu konceptů pomocí příkazů jazyka Wolfram.
⬤ Vytváření datových sad, práce s datovými rámci a vytváření tabulek.
⬤ Importovat, exportovat, analyzovat a vizualizovat data.
⬤ Práce s datovým úložištěm Wolfram.
⬤ Vytvářet zprávy o analýze.
⬤ Používat program Mathematica pro strojové učení s různými algoritmy, včetně lineární, vícenásobné a logistické regrese, rozhodovacích stromů a shlukování dat.
Pro koho je tato kniha určena
Datovým vědcům, kteří začínají používat Wolfram a Mathematicu jako jazyk/nástroj pro programování. Programátoři by měli mít předchozí zkušenosti s programováním, ale mohou být i nováčky v jazyce Wolfram.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)