Hodnocení:
Kniha je dobře hodnocena pro svůj komplexní přístup ke Kafka Streams a obsahuje praktické příklady, takže je vhodná i pro začátečníky. Někteří čtenáři však shledávají, že v některých pojmech postrádá srozumitelnost a nezabývá se do hloubky pokročilými tématy.
Klady:Dobře strukturovaná pro začátečníky, komplexní informace o Kafka Streams, výborné příklady a praktický kód, dobrá směs teorie a praxe, skvělá pro pochopení ksqlDB.
Zápory:Chybí srozumitelnost při vysvětlování složitých pojmů, nedostatečná hloubka pokročilých témat, problémy s licencováním ksqlDB a technickými problémy, někteří čtenáři měli pocit, že jde spíše o úvod než o mistrovskou třídu.
(na základě 8 hodnocení čtenářů)
Mastering Kafka Streams and Ksqldb: Building Real-Time Data Systems by Example
Práce s neomezenými a rychle se měnícími datovými toky byla v minulosti obtížná. S aplikacemi Kafka Streams a ksqlDB je však vytváření aplikací pro zpracování datových toků snadné a zábavné. Tento praktický průvodce ukazuje datovým inženýrům, jak pomocí těchto nástrojů vytvářet vysoce škálovatelné aplikace pro zpracování datových toků, které umožňují přesouvat, obohacovat a transformovat velké objemy dat v reálném čase.
Mitch Seymour, inženýr datových služeb ve společnosti Mailchimp, vysvětluje důležité koncepty zpracování datových toků na pozadí několika zajímavých obchodních problémů. Dozvíte se o silných stránkách Kafka Streams i ksqlDB, které vám pomohou vybrat nejlepší nástroj pro každý jedinečný projekt zpracování datových toků. Vývojáři, kteří nepoužívají jazyk Java, najdou cestu k ksqlDB jako obzvláště šetrný úvod do zpracování datových toků.
⬤ Poznejte základy Kafky a komunikačního vzoru pub/sub.
⬤ Vytvořit bezstavové a stavové aplikace pro zpracování proudů pomocí Kafka Streams a ksqlDB.
⬤ Provádět pokročilé stavové operace, včetně spojování a agregací v oknech.
⬤ Pochopit, jak funguje stavové zpracování pod kapotou.
⬤ Poznejte funkce integrace dat v ksqlDB pomocí Kafka Connect.
⬤ Pracovat s různými typy kolekcí v ksqlDB a provádět push a pull dotazy.
⬤ Doplňte své aplikace Kafka Streams a ksqlDB do produkčního prostředí.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)