Malý žák: Přímá linka k hlubokému učení

Recenze čtenářů

Kniha je chválena pro svůj úvod do základů hlubokého učení a jednoduchý styl, ale čelí značné kritice kvůli svému formátu pro Kindle a velkému spoléhání se na kód Scheme, který někteří čtenáři považují za zastaralý a nadměrný.

Pokrývá základy hlubokého učení, nenáročný styl psaní, dobré příklady, učí koncepty od základu ve zvládnutelných krocích.

Vydání pro Kindle je špatně formátované s nečitelnými úryvky kódu a nefunkčními křížovými odkazy; přílišné zaměření na kód Scheme odvádí pozornost od učení se konceptům Deep Learning.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning

Obsah knihy:

Velmi přístupný úvod do hlubokého učení krok za krokem, napsaný poutavým stylem otázek a odpovědí.

Kniha Malý žák představuje hluboké učení zdola nahoru a vyzývá studenty, aby se učili tím, že se budou učit. Tento příbuzný text s charakteristickým humorem a sokratovským přístupem oblíbených knih Malý šprýmař a Malý písař vysvětluje fungování hlubokých neuronových sítí jejich postupnou konstrukcí od prvních principů pomocí malých programů, které na sebe navazují. Čtenář začíná od nuly a prochází kompletní implementací podstatné aplikace: rozpoznávače šumových signálů Morseovy abecedy. Kniha The Little Learner, která je založena na příkladech a je velmi přístupná, pokrývá všechny koncepty nezbytné k intuitivnímu pochopení fungování hlubokých neuronových sítí, včetně tenzorů, rozšířených operátorů, algoritmů gradientního sestupu, umělých neuronů, hustých sítí, konvolučních sítí, reziduálních sítí a automatické diferenciace.

⬤ Konverzační styl, ilustrace a formát otázek a odpovědí činí hluboké učení přístupným a zábavným.

⬤ Inkrementální přístup vytváří pokročilé koncepty od prvních principů.

⬤ Představuje klíčové myšlenky strojového učení pomocí malé, zvládnutelné podmnožiny jazyka Scheme.

⬤ Vhodné pro každého, kdo má znalosti středoškolské matematiky a určité zkušenosti s programováním.