Malware Data Science: Detekce a atribuce útoků

Hodnocení:   (4,6 z 5)

Malware Data Science: Detekce a atribuce útoků (Joshua Saxe)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha „Malware Data Science“ je obecně velmi dobře hodnocena pro svůj přístupný úvod do propojení datové vědy a kybernetické bezpečnosti, který kombinuje praktická cvičení s klíčovými koncepty strojového učení a analýzy malwaru. Byla však kritizována za povrchní pokrytí pokročilých témat a spoléhání se na zastaralé nástroje.

Klady:

Mnozí recenzenti knihu chválili za jasné vysvětlení složitých témat, zařazení praktických cvičení a přístupnost pro začátečníky, přičemž stále nabízí hodnotu zkušeným analytikům. Pozitivně byl vyzdvihován také stav knihy při převzetí.

Zápory:

Kritici poznamenali, že kniha postrádá hloubku v pojednání o strojovém učení a koncepcích analýzy škodlivého softwaru. Někteří recenzenti byli zklamáni zastaralými příklady kódování pomocí jazyka Python 2, neúplnými odkazy na kód/data a upřednostňováním více technických detailů. Objevily se také obavy ohledně potřeby dalších zdrojů pro komplexní porozumění.

(na základě 18 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Malware Data Science: Attack Detection and Attribution

Obsah knihy:

Malware Data Science vysvětluje, jak identifikovat, analyzovat a klasifikovat rozsáhlý malware pomocí strojového učení a vizualizace dat.

Bezpečnost se stala problémem "velkých dat". Tempo růstu malwaru se zrychlilo na desítky milionů nových souborů ročně, zatímco naše sítě každý den generují stále větší záplavu dat důležitých z hlediska bezpečnosti. Abyste se mohli těmto pokročilým útokům bránit, musíte umět myslet jako datový vědec.

V knize Malware Data Science vás bezpečnostní datový vědec Joshua Saxe seznámí se strojovým učením, statistikou, analýzou sociálních sítí a vizualizací dat a ukáže vám, jak tyto metody aplikovat na detekci a analýzu malwaru.

Dozvíte se, jak:

- Analyzovat malware pomocí statické analýzy.

- Pozorovat chování malwaru pomocí dynamické analýzy.

- Identifikovat skupiny protivníků pomocí analýzy sdíleného kódu.

- Zachytit zranitelnosti 0-day sestavením vlastního detektoru strojového učení.

- Změřit přesnost detektoru malwaru.

- Identifikovat kampaně malwaru, trendy a vztahy pomocí vizualizace dat.

Ať už jste analytik malwaru, který chce rozšířit svůj stávající arzenál o další dovednosti, nebo datový vědec se zájmem o detekci útoků a zpravodajství o hrozbách, Malware Data Science vám pomůže udržet si náskok.

Další údaje o knize:

ISBN:9781593278595
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2018
Počet stran:1

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Malware Data Science: Detekce a atribuce útoků - Malware Data Science: Attack Detection and...
Malware Data Science vysvětluje, jak identifikovat,...
Malware Data Science: Detekce a atribuce útoků - Malware Data Science: Attack Detection and Attribution

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)